[发明专利]用于训练听力设备的听力情形分类器的方法

说明书

在根据本发明的用于训练听力设备的听力情形分类器的方法中，借助终端设备(3、4)向用户呈现多个声学信号，要求用户针对该或者相应的呈现的信号提供关于信号源的说明，并且根据用户侧的关于所呈现的信号或者必要时所呈现的多个信号中的一个的说明，调整用于听力情形分类器的训练数据，并且借助训练数据，对听力情形分类器进行更新。

技术领域

本发明涉及一种用于训练听力设备的听力情形分类器的方法。此外，本发明涉及一种特别是被配置为用于执行前面提到的方法的听力系统。

背景技术

听力设备特别是以助听器的形式，用于至少部分对具有听力障碍的人员的听力障碍进行补偿。为此，常见的听力设备通常包括用于检测来自环境的声音的至少一个麦克风以及用于处理检测到的声音的信号处理器，并且在此特别是根据个人的听力障碍(特别是以特定于频率的方式)对检测到的声音进行放大和/或衰减。信号处理器借(通常扬声器形式的)助输出转换器，进一步传导处理后的麦克风信号，以输出至相应的听力设备佩戴者的耳朵。根据听力障碍的类型，作为输出转换器，也使用对听觉进行机械或者电刺激的所谓的骨传导耳机或者人工耳蜗。但是术语“听力设备”也包括其它设备、例如头戴式耳机、所谓的耳鸣掩蔽器或者耳麦。

特别是助听器经常具有所谓的听力情形分类器(简称为：分类器)，其用于特别是根据检测到的声音推断出存在特定的预先定义的“听力情形”。在此，这些听力情形的特征通常在于特定的信噪比、语音的存在、比较高的音调等。然后，通常根据识别出的听力情形，改变信号处理。例如，对于听力设备佩戴者仅与一个人员对话的情形，需要定向麦克风的窄的方向性，而在没有对话的户外活动中，全向方向性可能是有利的。为了识别对话情形，经常在分类器中处理语音识别算法。

此外，通常借助例如存储有对于特定的听力情形已知的音频示例的数据库，对分类器进行“训练”(或者编程)，以便能够在常规运行中，将尽可能多的声学情形相应地与正确的听力情形相关联。然而仍然可能出现分类器可能(至少对于听力设备佩戴者主观地)错误地对声学情形进行分类，或者根本不进行分类。然后，在这种情况下，可能进行听力设备佩戴者不满意的信号处理。

发明内容

本发明要解决的技术问题是，使得能够更好地将听力情形与声学情形相关联。

根据本发明，上述技术问题通过具有本发明的特征的方法来解决。此外，根据本发明，上述技术问题通过具有本发明的特征的听力系统来解决。在下面的描述中说明本发明的部分本身具有创造性的有利的实施方式和扩展方案。

根据本发明的方法用于训练听力设备、特别是助听器的听力情形分类器(简称为：“分类器”)。在此，根据本方法，借助终端设备向(特别是该终端设备的)用户呈现一定数量的声学信号。然后，要求用户针对该或者相应的呈现的信号关于信号源进行说明。特别是对于呈现多个声学信号的情况，优选在每一次单独的呈现之后，在进行下一次呈现之前，相应地要求用户进行其说明。根据关于所呈现的信号或者必要时所呈现的多个信号中的一个的用户侧的说明，调整用于听力情形分类器的训练数据，并且借助(特别是调整后的)训练数据对听力情形分类器进行更新。

根据本发明的听力系统被配置为用于，(优选自动地、即自主地、但是特别是也在与用户的交互中)执行在此以及下面描述的方法。在此，听力系统包括前面提到的类型的至少一个终端设备、优选通过算法、特别是神经网络、自学习软件等形成的分类器以及控制器。控制器优选至少用于执行所述方法的一部分(例如调整训练数据)。

优选用户是听力设备的用户，下面也称为听力设备佩戴者。

通过用户(至少间接地)参与分类器的训练，可以有利地利用可能超出通常存储在训练数据库中的针对分类器的训练数据的知识和经验。此外，由此使得能够也持续地进一步改善分类器，即特别是总是进一步对分类器进行训练，从而通过分类器实现的结果可以变得更准确。

因此，所述方法和听力系统具有相同的在此和下面描述的优点。优选所述方法同样还使用听力系统提供的物理特征和/或听力系统提供的其它数据。