[发明专利]一种大数据协同监管平台及方法

说明书

本发明公开了一种大数据协同监管平台及方法，包括数据采集模块、数据统计模块、大数据分析模块、商品分类模块、数据共享模块、物流管理中心、预警模块、商品满意度等级划分模块、商品推荐模块、趋势分析模块、厂家登录模块、区域划分模块、商家登录模块和区域等级设定模块。通过商品推荐模块将优先级较高的商品推荐给客户，并依据商品销售情况经趋势分析模块进行商品销售趋势分析，并将分析数据上传至商家登录模块和厂家登录模块，方便商家和厂家及时应对，使得商品销售全程监管信息共享至物流公司、厂家和商家，方便进行合理安排商品销售和生产及物流调度，提高效率。

技术领域

本发明涉及监管平台技术领域，具体为一种大数据协同监管平台及方法。

背景技术

大数据，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

随着互联网的兴起，客户在网上购物已经成为趋势，但是同样属性的商品客户体验不同，导致其同属性不同产品销售量不同，为了了解商品畅销程度，及时给厂家、商户及物流公司提供数据依靠，方便其及时应对，急需一种大数据协同监管平台来全程监管，提高热销商品的流转销售效率。为此，提出一种大数据协同监管平台及方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种大数据协同监管平台及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种大数据协同监管平台，包括数据采集模块、数据统计模块、大数据分析模块、商品分类模块、数据共享模块、物流管理中心、预警模块、商品满意度等级划分模块、商品推荐模块、趋势分析模块、厂家登录模块、区域划分模块、商家登录模块和区域等级设定模块；

所述数据采集模块，用于采集客户浏览商品记录信息、商品评价信息、物流配送信息、定位信息及客户所购买商品信息；

所述数据统计模块，用于对所述数据采集模块采集的数据进行统计，而统计出不同商品信息及在不同地区的购买数量、售后评价和物流送货所需时间的数据；

所述大数据分析模块，用于通过大数据进行分析出客户需求，通过获取客户往日购买不同属性的商品数量和频率，并根据近一月时间内客户浏览商品属性进行分析，当一月时间内客户浏览同属性商品数量与总浏览数量的占比超过40％时，通过大数据获取该属性相似的商品信息，并将相似商品信息上传至商品分类模块；

所述商品分类模块，用于对商品属性进行分类，将商品依照属性进行分类成不同的子母类别；

所述数据共享模块，用于将数据进行共享；

所述物流管理中心，用于管理物流配送；

所述预警模块，用于对物流繁忙区域进行预警，提示物流资源合理分配；

所述商品满意度等级划分模块，用于对商品已购满意度进行等级优先级划分；

所述商品推荐模块，用于根据所述商品满意度等级划分模块获取的优质商品进行推荐展示给商家和客户；

所述趋势分析模块，用于依据所述商品推荐模块推荐的商品购买趋势进行分析，分析出多个连续单位时间内推荐商品被客户浏览后而选择购买的几率变化趋势，判断是否成上涨趋势或下降趋势；

所述厂家登录模块，用于客户登录获取数据信息；

所述区域划分模块，用于对不同地理区域进行划分；

所述商家登录模块，用于商家登录获取数据信息；