[发明专利]获取家庭用户特征数据的方法以及系统

说明书

本发明实施例涉及一种获取家庭用户特征数据的方法和系统。该方法包括以下步骤：步骤S1：获取终端业务在网络切换前后的标识，该网络包括宽带网络和移动网络；步骤S2：判断该宽带网络是否为家庭宽带网络；步骤S3：对家庭宽带网络标识对应的用户进行数据特征分析，判断此用户是否为该家庭宽带网络标识下的家庭用户成员；步骤S4：将该家庭用户成员的ID以及其对应的固网特征数据和移网特征数据存储到该家庭宽带网络标识下对应的家庭用户成员标识下，建立该家庭宽带网络标记下的所有成员的数据集合。本发明通过构建家庭成员特征库，提供给业务系统使用，进而为用户提供更多的精准推送业务和家庭业务，提升用户体验。

技术领域

本发明实施例涉及获取数据技术领域，尤其涉及一种获取家庭用户特征数据的方法以及系统。

背景技术

在移动互联网时代，数据流量是运营商互相争夺的热点。运营商具有的优势资源是通过海量的数据和高速的物联网络，为用户提供更加适合的业务。通过获取用户的行为特征数据、网络社交数据、位置特征数据等，综合分析用户的业务需求，能够为用户提供更加精准的服务，提升用户体验。

在大数据时代如何能够通过深入的挖掘和精准的分析为用户提供适合的业务和服务，并充分利用好这些高价值的数据，是运营商和服务商们都在深入研究的重点。

目前，各服务商或运营商对个体用户的业务特征数据分析比较多，而对于群体用户如家庭用户的行为特征数据分析较少。造成这种现象的原因由于不容易根据后台产生的数据对家庭用户的成员进行精准的判断，而通过家庭宽带账号得到的用户数据也只能包括在家庭网络标识下的用户行为数据，不能将用户在移动网络中对应的用户身份数据进行合并和提取。因此，现有的技术对用户的行为判断不够全面和准确。

另一方面，在实际生活中，用户一般比较抵触一些调查问卷，尤其是调查问卷中涉及到的手机号码和家庭住址等敏感信息，因此很难统计到家庭用户的真实数据。因此，对于家庭用户来说比较难以构建一个比较全面的家庭用户画像，因此对于家庭用户的业务开展很难做到精准的引导和推送。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术中所存在的上述缺陷，提供一种获取家庭用户行为特征数据的方法，能够全面的分析识别出同一家庭用户的固网数据和移网数据的行为特征，便于运营商或服务商进行家庭业务的开展，提升用户的满意度。

根据本发明实施例的一个方面，本发明实施例提供了一种获取家庭用户特征数据的方法，所述方法包括以下步骤：

步骤S1：获取终端业务在网络切换前后的标识，所述网络包括宽带网络和移动网络；

步骤S2：判断所述宽带网络是否为家庭宽带网络，若是，则进入步骤S3，若否则返回步骤S1；

步骤S3：对家庭宽带网络标识对应的用户进行数据特征分析，判断此用户是否为所述家庭宽带网络标识下的家庭用户成员：

若是，记录该用户成员的ID并从移网用户大数据系统获取该用户成员的移动网络标识对应的用户特征数据；

若否，则返回步骤S1；

步骤S4：将所述家庭用户成员的ID以及其对应的固网特征数据和移网特征数据存储到所述家庭宽带网络标识下对应的家庭用户成员标识下，建立所述家庭宽带网络标记下的所有成员的数据集合。

根据本发明实施例的另一个方面，本发明实施例提供了一种用于获取家庭用户特征数据的系统，所述系统包括：

家庭宽带网络设备，其为用户提供家庭宽带网络接入，具有家庭宽带网络设备的网络标识；

移动网络设备，其为用户提供移动网络接入，具有移动网络设备的网络标识；

家庭终端，其为用户接入所述家庭宽带网络设备或所述移动网络设备；