[发明专利]发电设备状态评估方法以及评估装置

权利要求书

1.一种发电设备状态评估方法，其特征在于，包括：

获取发电设备的状态监测数据、巡检数据、定期工作数据与缺陷数据；

将所述状态监测数据、所述巡检数据、所述定期工作数据与所述缺陷数据通过KKS编码抽取到所述发电设备的组成部件；

对所述组成部件通过所述状态监测数据、所述巡检数据、所述定期工作数据与所述缺陷数据进行状态评估；

其中，所述对所述组成部件通过所述状态监测数据进行状态评估，包括：

获取最近一天的所述状态监测数据，所述状态监测数据包括工况数据和各监测点的监测值；

对所述监测值进行稳态工况筛选和大负荷工况筛选；

对筛选后的所述监测值计算得到日均值；

根据所述日均值评估所述组成部件的运行状态；

其中，所述对所述监测值进行稳态工况筛选和大负荷工况筛选包括稳态工况筛选步骤，所述稳态工况筛选步骤包括：

计算指针指向第一条有功功率的数据起，往后取设定时间区间内的数据；

寻找所述设定时间区间内最大功率值和最小功率值，计算所述最大功率值和所述最小功率值的功率幅度；

若所述功率幅度大于功率阈值，则将该时间区间内的数据筛除；

若所述功率幅度不大于功率阈值，则将该时间区间内的数据保留；

计算指针指向下一条有功功率的数据，重复上述步骤。

2.根据权利要求1所述的发电设备状态评估方法，其特征在于，所述对所述监测值进行稳态工况筛选和大负荷工况筛选包括大负荷工况筛选步骤，所述大负荷工况筛选步骤包括：

获取经所述稳态工况筛选步骤筛选后的所述监测值，

筛选有功功率大于70％额定功率时对应的所述监测值。

3.根据权利要求1所述的发电设备状态评估方法，其特征在于，所述根据所述日均值评估所述组成部件的运行状态包括：

获取设定历史时间内所述状态监测数据，所述状态监测数据包括工况数据以及各所述监测点的所述监测值；

对所述监测值进行稳态工况筛选和大负荷工况筛选；

对筛选后的所述监测值计算得到历史均值μ1和历史方差σ；

设立预警区间为[μ1+3σ，+∞]；

在所述日均值落入所述预警区间时进行预警。

4.根据权利要求3所述的发电设备状态评估方法，其特征在于，

所述设立预警区间为[μ1+3σ，+∞]包括：

设立[μ1+3σ，μ1+5σ]为一级预警区间，[μ1+5σ，+∞)为二级预警区间；

在所述日均值落入所述预警区间时进行预警包括：

当所述日均值落入所述一级预警区间时进行一级预警；

当所述日均值落入所述一级预警区间时进行二级预警。

5.根据权利要求1所述的发电设备状态评估方法，其特征在于，所述巡检和所述定期工作数据均包括KKS编码、项目名称、项目状态、测量值和巡检时间。

6.根据权利要求1所述的发电设备状态评估方法，其特征在于，所述缺陷数据包括KKS编码、缺陷内容、处理情况、缺陷时间、缺陷等级与缺陷状态。

7.根据权利要求1所述的发电设备状态评估方法，其特征在于，所述状态监测数据包括机组振动数据、摆度数据、压力脉动数据以及工况数据。

8.根据权利要求1-7中任一项所述的发电设备状态评估方法，其特征在于，所述发电设备为水轮机，所述组成部件包括水导轴承、导水机构、主轴与主轴密封、转轮以及过流部件。

9.根据权利要求1-7中任一项所述的发电设备状态评估方法，其特征在于，所述发电设备为发电机，所述组成部件包括定子、转子、励磁滑环及碳刷、消弧线圈、推力轴承、上导轴承、上机架、下机架、机械制动系统，以及通风冷却系统。

10.一种发电设备状态评估装置，其特征在于，包括：

获取模块，被配置为获取发电设备的状态监测数据、巡检数据、定期工作数据与缺陷数据；

抽取模块，被配置为将所述状态监测数据、所述巡检数据、所述定期工作数据与所述缺陷数据通过KKS编码抽取到所述发电设备的组成部件；

评估模块，被配置为对所述组成部件通过所述状态监测数据、所述巡检数据、所述定期工作数据与所述缺陷数据进行状态评估；

其中，所述对所述组成部件通过所述状态监测数据进行状态评估，包括：

获取最近一天的所述状态监测数据，所述状态监测数据包括工况数据和各监测点的监测值；

对所述监测值进行稳态工况筛选和大负荷工况筛选；

对筛选后的所述监测值计算得到日均值；

根据所述日均值评估所述组成部件的运行状态；

其中，所述对所述监测值进行稳态工况筛选和大负荷工况筛选包括稳态工况筛选步骤，所述稳态工况筛选步骤包括：

计算指针指向第一条有功功率的数据起，往后取设定时间区间内的数据；

寻找所述设定时间区间内最大功率值和最小功率值，计算所述最大功率值和所述最小功率值的功率幅度；

若所述功率幅度大于功率阈值，则将该时间区间内的数据筛除；

若所述功率幅度不大于功率阈值，则将该时间区间内的数据保留；

计算指针指向下一条有功功率的数据，重复上述步骤。