[发明专利]基于量子系统的数据处理方法及量子设备有效
申请号: | 202011406600.X | 申请日: | 2020-12-04 |
公开(公告)号: | CN112529193B | 公开(公告)日: | 2021-10-08 |
发明(设计)人: | 王鑫;王友乐 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06N10/00 | 分类号: | G06N10/00 |
代理公司: | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人: | 阎敏;邓海鸿 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 量子 系统 数据处理 方法 设备 | ||
1.一种基于量子系统的数据处理方法,包括:
确定量子系统的待处理哈密顿量H,其中,所述待处理哈密顿量H的特征向量的维度为N;
将确定出的参数化量子电路作用到预先制备的N个初始态中任意T个目标初始态后,得到T个量子态,所述T和N均为正整数;
获取所述待处理哈密顿量H在所述量子态下的能量值;
获取基于目标损失函数对能量值进行优化处理后所确定出的所述参数化量子电路所对应的目标参数,其中,所述目标损失函数是基于所述待处理哈密顿量H在所述T个量子态下的能量值而确定出的;
将基于所述目标参数确定出的所述参数化量子电路作用到所述N个初始态上,得到所述待处理哈密顿量H的N个特征向量,以将所述N个特征向量作为所述量子系统的N个特征态。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
基于预设的概率分布随机进行T次采样,以基于采样数从所述N个初始态中选取出目标初始态,以选取出T个所述目标初始态,所述T与N不相同。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述T小于所述N。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述目标损失函数是对所述待处理哈密顿量H分别在所述T个量子态下的能量值进行求和处理后所得到的。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述目标损失函数是对所述待处理哈密顿量H分别在所述T个量子态下的能量值进行求和处理,并将求和处理结果与所述T进行比值处理后所得到的。
6.根据权利要求1或4或5所述的方法,其中,所述目标参数是对所述目标损失函数进行最小化处理后所得到的。
7.一种量子设备,包括:
哈密顿量确定单元,用于确定量子系统的待处理哈密顿量H,其中,所述待处理哈密顿量H的特征向量的维度为N;
量子电路处理单元,用于将确定出的参数化量子电路作用到预先制备的N个初始态中任意T个目标初始态后,得到T个量子态,所述T和N均为正整数;
能量值获取单元,用于获取所述待处理哈密顿量H在所述量子态下的能量值;
目标参数获取单元,用于获取基于目标损失函数对能量值进行优化处理后所确定出的所述参数化量子电路所对应的目标参数,其中,所述目标损失函数是基于所述待处理哈密顿量H在所述T个量子态下的能量值而确定出的;
特征向量确定单元,用于将基于所述目标参数确定出的所述参数化量子电路作用到所述N个初始态上,得到所述待处理哈密顿量H的N个特征向量,以将所述N个特征向量作为所述量子系统的N个特征态。
8.根据权利要求7所述的量子设备,还包括:
采样单元,用于基于预设的概率分布随机进行T次采样,以基于采样数从所述N个初始态中选取出目标初始态,以选取出T个所述目标初始态,所述T与N不相同。
9.根据权利要求7或8所述的量子设备,其中,所述T小于所述N。
10.根据权利要求7所述的量子设备,其中,所述目标损失函数是对所述待处理哈密顿量H分别在所述T个量子态下的能量值进行求和处理后所得到的。
11.根据权利要求7所述的量子设备,其中,所述目标损失函数是对所述待处理哈密顿量H分别在所述T个量子态下的能量值进行求和处理,并将求和处理结果与所述T进行比值处理后所得到的。
12.根据权利要求7或10或11所述的量子设备,其中,所述目标参数是对所述目标损失函数进行最小化处理后所得到的。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011406600.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种鞋面擦拭及鞋底清理一体机
- 下一篇:一种建筑环保涂料及其制备方法