[发明专利]一种网络带宽利用率的测量方法及装置、系统在审
申请号: | 202011406617.5 | 申请日: | 2020-12-04 |
公开(公告)号: | CN112702223A | 公开(公告)日: | 2021-04-23 |
发明(设计)人: | 邱祥平;雷霆;彭明喜;张文江;杨新;雷晓伦;张伟;顾赟初;王文英;姜宁;张昆鹏;汤威振;宋化磊;吕东昊 | 申请(专利权)人: | 迪爱斯信息技术股份有限公司 |
主分类号: | H04L12/26 | 分类号: | H04L12/26 |
代理公司: | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人: | 杨用玲 |
地址: | 200233 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 网络带宽 利用率 测量方法 装置 系统 | ||
1.一种网络带宽利用率的测量方法,其特征在于,包括:
将网络可用带宽利用率作为隐含状态,将探测数据包对的接收间隔变化量作为观测变量,根据所述隐含状态和所述观测变量构建隐马尔可夫模型;
接收基于包间隔模型发送的历史探测数据包对,获取训练观测序列;
用所述训练观测序列对所述隐马尔可夫模型进行训练,得到收敛的目标参数和由所述目标参数确定的隐马尔可夫模型;
接收基于包间隔模型发送的当前探测数据包对,获取当前观测序列;
将所述当前观测序列输入由所述目标参数确定的隐马尔可夫模型,得到达到所述当前观测序列的最优隐含状态序列;
根据所述最优隐含状态序列,得到当前可用带宽利用率的估计值。
2.根据权利要求1所述的网络带宽利用率的测量方法,其特征在于,所述的将网络可用带宽利用率作为隐含状态包括:
将网络可用带宽利用率的取值范围划分为若干子范围,每个子范围对应所述隐含状态的一种状态。
3.根据权利要求2所述的网络带宽利用率的测量方法,其特征在于:
所述状态之间的转移只发生在自身或邻近的状态。
4.根据权利要求1所述的网络带宽利用率的测量方法,其特征在于,基于包间隔模型发送探测数据包对包括:
每个探测数据包对的发送间隔相同,探测数据包对之间的发送时间间隔遵循泊松分布。
5.根据权利要求4所述的网络带宽利用率的测量方法,其特征在于,根据以下公式计算所述探测数据包对的接收间隔变化量:
其中,Δin为所述探测数据包对的发送间隔,Δout为所述探测数据包对的接收间隔。
6.根据权利要求1所述的网络带宽利用率的测量方法,其特征在于,所述的获取训练观测序列包括:
测量所述历史探测数据包对的接收间隔变化量,根据所述历史探测数据包对的接收间隔变化量得到训练观测序列。
7.根据权利要求2所述的网络带宽利用率的测量方法,其特征在于,所述的根据所述最优隐含状态序列,得到当前可用带宽利用率的估计值,包括:
获取所述最优隐含状态序列在每个时刻的状态;
获取每个状态对应的子范围的中间值,将所述中间值作为对应状态的可用带宽利用率;
对所有状态的可用带宽利用率求平均,将得到的平均值作为当前可用带宽利用率的估计值。
8.一种网络带宽利用率的测量装置,其特征在于,包括:
模型构建模块,用于将网络可用带宽利用率作为隐含状态,将探测数据包对的接收间隔变化量作为观测变量,根据所述隐含状态和所述观测变量构建隐马尔可夫模型;
模型训练模块,用于接收基于包间隔模型发送的历史探测数据包对,获取训练观测序列;用所述训练观测序列对所述隐马尔可夫模型进行训练,得到收敛的目标参数和由所述目标参数确定的隐马尔可夫模型;
模型预测模块,用于接收基于包间隔模型发送的当前探测数据包对,获取当前观测序列;将所述当前观测序列输入由所述目标参数确定的隐马尔可夫模型,得到达到所述当前观测序列的最优隐含状态序列;
带宽利用率估计模块,用于根据所述最优隐含状态序列,得到当前可用带宽利用率的估计值。
9.根据权利要求8所述的网络带宽利用率的测量装置,其特征在于:
所述模型训练模块,还用于测量所述历史探测数据包对的接收间隔变化量,根据所述历史探测数据包对的接收间隔变化量得到训练观测序列。
10.一种网络带宽利用率的测量系统,其特征在于,包括:
发送设备,用于基于包间隔模型发送探测数据包对;
接收设备,包括权利要求8或9所述的网络带宽利用率的测量装置,用于根据接收的所述探测数据包对预测网络可用带宽利用率,并将所述网络可用带宽利用率反馈给所述发送设备;
所述发送设备,还用于根据所述网络可用带宽利用率调整网络业务数据的发送码率。
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