[发明专利]目标资产数据的聚合方法及装置、存储介质、电子装置有效

专利信息
申请号: 202011407574.2 申请日: 2020-12-04
公开(公告)号: CN112597542B 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 李钰;王鹏;凌立;田江;向小佳;丁永建;李璠 申请(专利权)人: 光大科技有限公司
主分类号: G06F21/60 分类号: G06F21/60;G06F21/62;G06F21/64;G06N3/098;H04L9/40;G06Q40/00
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 刘旺贵
地址: 100040 北京市石景*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 目标 资产 数据 聚合 方法 装置 存储 介质 电子
【说明书】:

发明提供了一种目标资产数据的聚合方法及装置、存储介质、电子装置,其中,上述方法包括:根据获取的加密参数对多个第一目标对象的目标资产数据进行加密,以得到多个第一目标对象对应的多组加密数据,多个第一目标对象分别保存有第二目标对象的资产数据;通过联邦学习模型对多组加密数据执行目标运算,以得到多组加密数据的多个数据碎片;根据多个数据碎片聚合出多个第一目标对象的资产总和,并将资产总和作为第二目标对象的总资产数据,即过联邦学习模型将加密后的资产数据进行运算,转换为数据碎片进行共享和聚合,采用上述技术方案,解决了相关技术中,目标对象的资产数据存在泄露的风险,以及上传的资产数据不符合监管要求等问题。

技术领域

本发明涉及通信领域,具体而言,涉及一种目标资产数据的聚合方法及装置、存储介质、电子装置。

背景技术

大型金融控股集团的用户资产数据通常分布于不同业务场景中,例如一个用户在金控集团的银行、证券、保险、信托等业务中有不同的资产值。如何将用户数据聚合是一个重要的问题,对用户的资产聚合,可以有效为用户提供个性化服务,进行整体营销。但是在聚合数据过程中,如果攻击者获得用户数据,可以推断用户的生活习惯、家庭状况等隐私信息,危害用户人身财产安全。同时,国家逐步出台相关政策法规,加强对金融领域监管,加大对个人金融数据隐私的保护力度。

相关技术中,对于用户的资产聚合问题是基于第三方可信设计的,但是由于可信第三方不仅能获得解密后的聚合数据而且可以得到各子公司的加密数据,当第三方产生恶意变得不可信时,存在隐私泄露风险,并且建立安全信道进行参数分发可能带来额外开销,当有较大用户数据量时,引入可信第三方有较多不变,此外,将子公司直接将数据传输到数据中心的方式不符合监管要求。

针对相关技术中,目标对象的资产数据存在泄露的风险,以及上传的资产数据不符合监管要求等问题,尚未提出有效的技术方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种目标资产数据的聚合方法及装置、存储介质、电子装置,以至少解决相关技术中,目标对象的资产数据存在泄露的风险,以及上传的资产数据不符合监管要求等问题。

根据本发明的一个实施例,提供了一种目标资产数据的聚合方法,包括:根据获取的加密参数对多个第一目标对象的目标资产数据进行加密,以得到所述多个第一目标对象对应的多组加密数据,所述多个第一目标对象分别保存有第二目标对象的资产数据;通过联邦学习模型对所述多组加密数据执行目标运算,以得到所述多组加密数据的多个数据碎片;根据所述多个数据碎片聚合出多个第一目标对象的资产总和,并将所述资产总和作为所述第二目标对象的总资产数据。

可选地,根据获取的加密参数对多个第一目标对象的目标资产数据进行加密,以得到所述多个第一目标对象对应的多组加密数据,包括:获取所述第二目标对象发送联邦学习模型的所述加密参数,其中,所述加密参数通过目标条件以及预设条件生成,所述目标条件用于指示所述加密参数需要满足的规则,所述预设条件用于指示根据所述规则生成的目标函数;根据获取的加密参数对多个第一目标对象的目标资产数据进行加密,以得到所述多个第一目标对象对应的多组加密数据。

可选地,通过联邦学习模型对所述多组加密数据执行目标运算,以得到所述多组加密数据的多个数据碎片,包括:将所述多组加密数据输入到所述联邦学习模型中;通过所述联邦学习模型中的目标运算对所述多组加密数据进行转换,其中,所述目标运算包括:门限秘密共享方式;在转换成功的情况下,得到多个所述第一目标对象的多组加密数据所对应的多个数据碎片。

可选地,在转换成功的情况下,得到多个所述第一目标对象的多组加密数据所对应的多个数据碎片之后,所述方法还包括:将多个数据碎片中的部分数据碎片发送至第三目标对象进行数据共享,以指示第三目标对象在在所述部分数据碎片满足预设阈值的情况下,对接收到的所述部分数据碎片进行重构,其中,所述预设阈值用于确定部分数据碎片的数量是否支持重构。

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