[发明专利]面向电力变电站工程建设项目施工人员的行为分析方法

权利要求书

1.一种面向电力变电站工程建设项目施工人员的行为分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，基于物联网的色谱化分区管理系统：设置区域网格作业面的功能划分及安全属性，将区域进行颜色标识并布置信标，对环境、设施设备状态变化进行实时监控并且设置阈值预警，将人员与这些被标识的区域和设备进行绑定交互，对相关信息进行数据抓取、分类；

步骤2，基于物联网的AI智能视频监控系统：在区域网格作业面布置摄像头，摄像头将拍摄到的视频发送给AI智能视频监控系统，通过在监控体系中增加智能视频分析模块，分析抽取视频关键信息，通过AI智能视频监控系统快速准确的定位事故现场，再通过AI智能视频监控系统的图像处理和模式识别来判断异常情况并以最快速度发出警报；

步骤3，基于物联网的智能安全帽：在安全帽上集成了带有NB-IoT、蓝牙、GPS/北斗智能芯片的智能终端；

步骤4，当工人带上安全帽后，安全帽将定时向服务器发送数据，在一个固定的时间间隔内，工人路过有信标的地方，即安全帽内蓝牙模块与信标中蓝牙模块的距离符合阈值要求，智能终端将上报工人个人信息以及信标编码的组合信息；如果在固定的时间间隔内没有发送信标信息，智能终端上报工人个人信息和GPRS定位信息；

同时，摄像头采集此时工人的视频，将拍摄到的视频发送给AI智能视频监控系统，AI智能视频监控系统根据视频判断是否有异常情况。

2.根据权利要求1所述面向电力变电站工程建设项目施工人员的行为分析方法，其特征在于：色谱化分区管理系统在初始时刻，采集足够的现场数据，经筛选后，通过逻辑回归算法进行拟合训练生成规则模型，规则模型根据不同的应用场景会有不同的规则；接收到智能终端上报数据时，若符合筛选要求，将其与规则模型中的每一条规则进行相似性分析，若相似，则根据规则对工人未来行为进行预测；若不相似，则将该条数据入库保存，作为原始数据来进行新规则训练；处理结果如下：与规则匹配相似的数据进行工人未来行为的预测，若预测为危险行为或聚集性行为则发出告警。

3.根据权利要求1所述面向电力变电站工程建设项目施工人员的行为分析方法，其特征在于：AI智能视频监控系统实现施工人员异常行为监测有徘徊检测、跌倒监测、离岗监测、聚集监测、穿戴监测、攀爬检测。

4.根据权利要求1所述面向电力变电站工程建设项目施工人员的行为分析方法，其特征在于：安全帽蓝牙模块与危险区域信标符合阈值时，安全帽内置的语音模块会播放提前录制的告警语音。