[发明专利]一种基于大数据的智能广告系统

权利要求书

1.一种基于大数据的智能广告系统，其特征在于，包括处理器、用户终端、数据互动模块、预警显示模块、数据存储模块、信息采集模块和广告发布模块；

所述用户终端分别与信息采集模块和广告发布模块无线连接，所述用户终端包括智能手机、平板电脑和笔记本电脑；所述处理器分别与数据互动模块、预警显示模块、数据存储模块、信息采集模块和广告发布模块线性连接；

所述信息采集模块通过用户终端获取用户的偏好权重系数，并根据偏好权重系数为用户设置偏好标签；

所述广告发布模块根据偏好标签发送广告并对发送的广告进行分析，所述偏好标签包括第一偏好标签、第二偏好标签和第三偏好标签，包括：

通过数据存储模块获取预先存储的广告；

对广告进行整理分析；

将第一偏好标签对应的搜索关键词标记为第一搜索关键词；将第二偏好标签对应的搜索关键词标记为第二搜索关键词；将第三偏好标签对应的搜索关键词标记为第三搜索关键词；

通过第一搜索关键词搜索数据存储模块中的广告并标记为第一广告，每隔F1时间推送第一广告至用户终端；通过第二搜索关键词搜索数据存储模块中的广告并标记为第二广告，每隔T2时间推送第二广告至用户终端；通过第三搜索关键词搜索数据存储模块中的广告并标记为第三广告，每隔T3时间推送第三广告至用户终端；其中F1、F2和T3均为预设时间阈值，且0＜T1＜T2＜T3；

通过处理器将第一广告推送记录、第二广告推送记录和第三广告推送记录发送至数据存储模块进行存储；

所述偏好权重系数通过用户使用记录获取，所述用户使用记录包括搜索记录和浏览记录，包括：

通过数据存储模块获取预设的关键词列表，提取其中的关键词作为搜索关键词，并将搜索关键词标记为i，i＝1，2，……，n；

获取用户在用户终端上的搜索记录，获取搜索记录中搜索关键词i对应的搜索次数并标记为SCi；

获取用户在用户终端上的浏览记录，获取浏览内容中包含搜索关键词i的浏览内容总数并标记为LNZi；获取用户浏览特定内容的总时间并标记为LZSi；所述特定内容为搜索关键词i对应的浏览内容；

通过公式获取偏好权重系数PQXi；其中e为自然常数，α1、α2和α3为预设比例系数，且α1、α2和α3均为大于0的实数；

将偏好权重系数PQXi从大到小进行排序生成关键词权重表，所述关键词权重表包括偏好权重系数及其对应的搜索关键词；

判定关键词权重表中排名前L1的搜索关键词对应的内容为用户最感兴趣的内容，将排名前L1的搜索关键词标记为第一偏好标签；判定关键词权重表中排名在L1和L2之间的搜索关键词对应的内容为用户比较感兴趣的内容，将排名在L1和L2之间的搜索关键词标记为第二偏好标签；判定关键词权重表中排名低于L2的搜索关键词对应的内容为用户不感兴趣的内容，将排名低于L2的搜索关键词标记为第三偏好标签；其中L1和L2为预设排名阈值，且L1＜L2；

通过处理器将偏好权重系数、关键词权重表和偏好标签发送至数据存储模块进行存储。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能广告系统，其特征在于，所述第一广告中文本文件和视频文件占比为K1：K2，所述第二广告中文本文件和视频文件占比为K3：K4；所述第三广告中文本文件和视频文件占比为K5：K6；其中K1、K2、K3、K4、K5和K6均为预设比例系数，0≤K1＜K2，0≤K3＜K4，0≤K5＜K6，且K1+K2＝1，K3+K4＝1，K5+K6＝1。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能广告系统，其特征在于，所述数据互动模块用于分析用户对广告的反馈并进行深度推送，所述反馈包括用户评价和观看时间，所述用户评价包括好评和差评，包括：

将广告标记为j，j＝1，2，……，m；

根据广告j的用户评价获取评价系数，并将评价系数标记为PXj，其中评价系数PXj的取值为0和1，当评价系数PXj＝1时，表示用户评价为好评，当评价系数PXj＝0时，表示用户评价为差评；

获取广告j的观看时间并标记为GSj；

通过公式获取反馈评估系数FPXj；其中β3和β4为预设比例系数，且β3和β4均为大于0的实数，YGSj为广告j的预设观看时间；

当反馈评估系数FPXj满足FPX＝0时，则将广告j标记为不感兴趣广告；当反馈评估系数FPXj满足0＜FPX≤J1时，则将广告j标记为中等感兴趣广告；当反馈评估系数FPXj满足J1＜FPX时，则将广告j标记为感兴趣广告；其中J1为预设反馈评估系数阈值；

获取用户终端中的联系人，并将联系人标记为k＝1，2，……，b；

获取用户通过用户终端与联系人k的交流次数，并将交流次数标记为JCk；所述交流次数为用户与联系人k语音次数和视频次数之和；

当交流次数JCk满足JCk≥J2时，则判定联系人k与用户联系密切，通过信息采集模块将中等感兴趣广告和感兴趣广告推送给联系人k；当交流次数JCk满足0＜JCk＜J2时，通过处理器将感兴趣广告推送给联系人k；

通过处理器将反馈评估系数和交流次数发送至数据存储模块进行存储。