[发明专利]用电数据的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种用电数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

处理设备获取待处理的目标区域的历史用电数据；

所述处理设备通过灰色模型GM基于所述历史用电数据对应的历史用电趋势，进行目标时间段的目标用电数据的预测处理，其中，所述GM通过迭代的预测方式，依次预测相邻季节时间段的用电数据直至所述目标时间段，在每次的迭代过程中，所述GM根据相邻的季节时间段的预测用电量与实际用电量来更新所属季节时间段的季节影响系数，所述季节影响系数用于指示季节时间段对用电数据的影响；

所述处理设备获取所述GM对于所述目标用电数据的预测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述处理设备通过灰色模型GM基于所述历史用电数据对应的历史用电趋势，进行目标时间段的目标用电数据的预测处理，包括：

所述处理设备通过所述GM以及鲸鱼算法WOA，基于所述历史用电数据对应的历史用电趋势，进行所述目标时间段的目标用电数据的预测处理，当满足收敛条件，得到所述预测处理的最优解。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述WOA具体通过sobol序列生成均匀分布的原始数据，所述原始数据用于指示所述待搜索的初始用电数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述WOA的收敛因子与迭代次数呈负相关设置。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述WOA的边界数据，由当前最佳位置鲸鱼与最近鲸鱼之间的欧氏距离、鲸鱼维数进行筛选得到。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述处理设备获取所述GM对于所述目标用电数据的预测结果之后，所述方法还包括：

所述处理设备根据所述预测结果，生成所述目标区域的电力调度策略。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述处理设备获取所述GM对于所述目标用电数据的预测结果之后，所述方法还包括：

所述处理设备根据所述预测结果，生成所述目标区域的电价调整策略。

8.一种用电数据的处理设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时执行如权利要求1至7任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1至7任一项所述的方法。