[发明专利]异常时延的定位方法、系统、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种异常时延的定位方法、系统、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取云资源的图像帧在多个同步阶段的时延长度；针对每一同步阶段，根据云资源的图像帧在该同步阶段的时延长度，确定落在预设的各时延区间内的帧数量以及落在所述各时延区间内图像帧的时延总时长；针对每一时延区间，根据该时延区间对应的帧数量和时延总时长，确定该时延区间是否满足异常时延区间的判断条件，若是，则确定该时延区间为异常时延区间。解决了相关技术中只能计算云资源在全链路的时延数据的技术问题，实现了云资源在全链路每个同步阶段的时延计算和监控，提高了异常时延区间的定位精度和监控精度。

技术领域

本发明涉及云计算技术领域，尤其涉及一种异常时延的定位方法、系统、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

相关技术中，云游戏等云资源的延时和卡顿是非常关键的指标，是影响用户体验的关键因素，如何快速地发现并定位延时原因是至关重要的。

相关技术中，只能计算和监控云资源的全链路时延，在计算全链路时延时，通过打点监控来实现时延监控，还有一种监控卡顿的方法，是通过判断音频帧的缺失来判断卡顿。而申请人发现，上述方法并不适用于时延很低的云资源，用户感觉到视频延时很大或卡顿，但并不能从全链路时延和缺失的音频帧找到延时卡顿的原因，无法在全链路中定位异常，也不能针对同步链路进行针对性的改善。

针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未发现有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种异常时延的定位方法、系统、装置、电子设备及存储介质，以解决相关技术中只能计算云资源在全链路的时延数据的技术问题。具体技术方案如下：

在本发明实施例的第一方面，提供了一种异常时延的定位方法，包括：获取云资源的图像帧在多个同步阶段的时延长度；针对每一同步阶段，根据云资源的图像帧在该同步阶段的时延长度，确定落在预设的各时延区间内的帧数量以及落在所述各时延区间内图像帧的时延总时长；针对每一时延区间，根据该时延区间对应的帧数量和时延总时长，确定该时延区间是否满足异常时延区间的判断条件，若是，则确定该时延区间为异常时延区间。

可选的，当所述多个同步阶段包括：编码阶段、传输阶段、解码阶段、渲染阶段时，所述多个同步阶段对应的时延长度为：编码时长，解码时长，渲染时长，渲染时长，获取云资源的图像帧在多个同步阶段的时延长度包括：接收从云端传输的编码数据，获取所述编码数据中的编码时长，其中，所述编码数据包括编码帧和编码时长；在所述编码数据接收完成后，获取所述编码数据从所述云端传输至客户端的传输时长；将所述编码帧传递至所述客户端的解码模块，在所述编码帧被所述解码模块解算成解码帧后，获取所述解码模块的解码时长；将所述解码帧传递至所述客户端的渲染模块，在所述解码帧被所述渲染模块渲染完成后，获取所述渲染模块的渲染时长。

可选的，当所述多个同步阶段包括：编码阶段、传输阶段、解码阶段、渲染阶段时，获取云资源的图像帧在多个同步阶段的时延长度包括：接收从云端传输的编码数据，其中，所述编码数据包括编码帧和编码时长；在所述编码数据接收完成后，在所述编码数据中记录所述编码时长和从所述云端传输至客户端的传输时长；将所述编码帧传递至所述客户端的解码模块，在所述编码帧被所述解码模块解算成解码帧后，在所述解码帧中记录所述编码时长、所述传输时长、以及解码时长；将所述解码帧传递至所述客户端的渲染模块，在所述解码帧被所述渲染模块渲染完成后，获取所述编码时长、所述传输时长、解码时长、以及渲染时长，并将获取的编码时长确定为编码阶段的时延长度，将获取的传输时长确定为传输阶段的时延长度，将获取的解码时长确定为解码阶段的时延长度，将获取的渲染时长确定为渲染阶段的时延长度。