[发明专利]一种资讯推荐方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种资讯推荐方法、装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：根据预设金融数据集的实体构建金融知识图谱；基于所述金融知识图谱和用户信息浏览记录确定用户行为特征；根据所述用户行为特征选择目标资讯进行推荐。本发明实施例通过金融知识图谱识别资讯的上下文知识，丰富资讯的语义表示，提高用户个性化资讯推荐的准确性，可增强资讯推荐的质量。

技术领域

本发明实施例涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种资讯推荐方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着互联网的发展以及移动终端的普及，我们正在经历着一个信息爆炸的时代。如何从这些海量的信息中找到我们所感兴趣的内容，这不仅是每一位用户的期望，也是互联网产品之间的利益竞争点。在这个流量居上的互联网时代，各互联网产品只有准确定位用户的偏好，为用户定制个性化的浏览内容，提升用户的使用体验，才能占据更多的用户市场，拥有更多的流量。所以如何进行精准的用户画像，为用户推荐其想要的信息就成为了该领域急需解决的问题。

现有技术中简单的通过用户的历史阅读内容以及用户的信息对用户进行推荐很容易造成推荐内容的单元，只会为用户推荐与历史阅读内容相关的信息，例如，用户在过去浏览过科大讯飞的资讯信息，该用户可以拿也会对同为科技创新版块的四维图新感兴趣，但是现有的方法无法为用户推荐四维图新的相关信息。

发明内容

本发明提供一种资讯推荐方法、装置、电子设备和存储介质，通过知识图谱增加外部知识，提高信息推荐的丰富性，增强信息推荐质量，可提高用户的使用体验程度。

第一方面，本发明实施例提供了一种资讯推荐方法，该方法包括：

根据预设金融数据集的实体构建金融知识图谱；

基于所述金融知识图谱和用户信息浏览记录确定用户行为特征；

根据所述用户行为特征选择目标资讯进行推荐。

第二方面，本发明实施例还提供了一种资讯推荐装置，该装置包括：

图谱构建模型，用于根据预设金融数据集的实体构建金融知识图谱；

用户特征模块，用于基于所述金融知识图谱和用户信息浏览记录确定用户行为特征；

资讯推荐模块，用于根据所述用户行为特征选择目标资讯进行推荐。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例中任一所述的资讯推荐方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的方法。

本发明实施例，通过预设金融数据集的实体建立金融知识图谱，通过金融知识图谱和用户信息浏览记录确定用户行为特征，基于用户行为特征选择目标资讯进行推荐，提高了资讯推荐的个性化，丰富了资讯推荐范围，可增强信息推荐质量。

附图说明

图1是本发明实施例一中的资讯推荐方法的流程图；

图2是本发明实施例二中的资讯推荐方法的流程图；

图3是本发明实施例二中提供的一种金融知识图谱的示例图；

图4是本发明实施例二中提供的一种特征提取模型的结构示意图；

图5是本发明实施例三中提供的一种资讯推荐装置的结构示意图；