[发明专利]基于电力消费指数计算GDP或CPI的方法及计算GDP或CPI的系统

权利要求书

1.一种基于电力消费指数计算GDP或CPI的方法，其特征在于，包括：

基于电力消费指数对应的指标从电力消费市场获取各项指标对应的指标数据，并采用熵权法计算各项指标的权重；

基于各项指标的权重和各项指标数据计算电力消费指数；

基于确定的所述电力消费指数与国内生产总值之间的关联关系，计算GDP；或基于确定的所述电力消费指数与CPI之间的关联关系，计算CPI。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电力消费指数与GDP之间的关联关系的确定包括：

获取电力消费指数、电力消费指数增速、GDP和GDP增速的历史数据；

采用皮尔森相关系数检验方法计算所述电力消费指数与所述GDP的相关系数，以及所述电力消费指数增速与所述GDP增速的相关系数；

当所述电力消费指数与所述GDP的相关系数，以及所述电力消费指数增速与所述GDP增速的相关系数均在设定阈值范围内时，通过线性回归算法拟合表示所述电力消费指数与GDP关系的曲线；

基于所述电力消费指数与GDP关系的曲线确定所述电力消费指数的国内生产总值的回归方程的常数项，并基于所述国内生产总值的回归方程的常数项确定国内生产总值回归方程。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述GDP回归方程如下式所示：

ECI＝A₁+B₁*GDP

式中，ECI为电力消费指数；GDP为国内生产总值；A₁为常数；B₁为国内生产总值的系数。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当所述电力消费指数与所述GDP的相关系数，以及所述电力消费指数增速与所述GDP增速的相关系数均在设定阈值范围内时，还包括：

通过线性回归算法拟合表示所述电力消费指数增速值与GDP增速值关系的曲线；

基于所述电力消费指数增速和GDP增速的曲线确定所述GDP增速的回归方程的常数项，并基于所述GDP增速的回归方程的常数项确定GDP增速的回归方程。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电力消费指数与CPI的关联关系的确定包括：

获取电力消费指数、电力消费指数增速、CPI和CPI增速的历史数据；

采用皮尔森相关系数检验方法计算所述电力消费指数与所述CPI的相关系数，以及所述电力消费指数增速与所述CPI增速的相关系数；

当所述电力消费指数与所述CPI的相关系数，以及所述电力消费指数增速与所述CPI增速的相关系数均在设定阈值范围内时，通过线性回归算法拟合表示所述电力消费指数与CPI关系的曲线；

基于所述电力消费指数与CPI关系的曲线确定所述电力消费指数的CPI的回归方程的常数项，并基于所述CPI的回归方程的常数项确定CPI回归方程。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述CPI的回归方程如下式所示：

ECI＝C₁+D₁*CPI

式中，CPI为消费者物价指数；C₁和D₁为消费者物价指数的常数项。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述当所述电力消费指数与所述CPI的相关系数，以及所述电力消费指数增速与所述CPI增速的相关系数均在设定阈值范围内时，还包括：

通过线性回归算法拟合表示所述电力消费指数增速值与CPI增速值关系的曲线；

基于所述电力消费指数增速和CPI增速的曲线确定所述CPI增速的回归方程的常数项，并基于所述CPI增速的回归方程的常数项确定CPI增速的回归方程。