[发明专利]一种基于实时虚拟互动的性格特征分析方法、装置及终端设备

权利要求书

1.一种基于实时虚拟互动的性格特征分析方法，其特征在于，所述方法包括：

在目标用户对应的虚拟角色的虚拟任务结束后，获取同一小组的其他用户针对目标用户的评价信息，所述评价信息是所述同一小组的其他用户基于所述目标用户在完成所述虚拟任务时的表现进行评价得到的；

根据全部的所述评价信息得到所述目标用户的当前性格评价数据；

将所述当前性格评价数据更新至所述目标用户的历史性格评价数据，以对所述目标用户的性格评价数据进行更新。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，性格评价数据包含多个性格维度；

所述将所述当前性格评价数据更新至所述目标用户的历史性格评价数据，包括：

获取当前性格评价数据中每一项性格维度的特征值；

将所述当前性格评价数据中每一项性格维度的特征值与所述历史性格评价数据归并，得到每一项性格维度的最新特征值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括根据以下公式得到每一项性格维度的最新特征值：

其中，所述Z_n为性格维度n对应的特征值，所述M为用户满分值累加的数值，所述Y_n为性格维度n的累加值，所述Q为权重因子，所述m为所述目标用户所在小组的人数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据以下公式计算得到用户满分值累加的数值M：

M＝M′+(m-1)*Q；

其中，M′为本次之前用户满分值累加的数值。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据以下公式计算得到权重因子Q：

其中，所述S为本场任务小组的分数，所述L为所述目标用户参与所述虚拟角色的任务的熟练等级。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据以下公式计算所述目标用户的任务累积总得分：

T＝T′+S*Q；

其中，所述T为所述目标用户的任务累积总得分；所述T′为所述目标用户在本次之前参与实时虚拟互动任务的累积分数，所述S为本场任务小组的分数，所述Q为权重因子。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述目标用户及所述目标用户属于同一小组的其他用户的终端界面上显示与用户对应的虚拟角色的虚拟任务；

获取所述目标用户与其他用户针对各自对应的虚拟角色的控制操作；

根据所述控制操作确定所述目标用户所在小组是否完成所述虚拟任务；

根据所述虚拟任务的完成情况确定所述目标用户所在小组的任务得分。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取用户针对虚拟任务的报名信息；

将确定报名的用户加入至报名用户集合中；

随机从所述报名用户集合中选取预设数量的用户组成一个小组，以使同一小组的用户共同完成所述虚拟任务。

9.一种基于实时虚拟互动的性格特征分析装置，其特征在于，所述装置包括：

用户评价模块，用于在目标用户对应的虚拟角色的虚拟任务结束后，获取同一小组的其他用户针对目标用户的评价信息，所述评价信息是所述同一小组的其他用户基于所述目标用户在完成所述虚拟任务时的表现进行评价得到的；

性格数据合并模块，用于根据全部的所述评价信息得到所述目标用户的当前性格评价数据；将所述当前性格评价数据更新至所述目标用户的历史性格评价数据，以对所述目标用户的性格评价数据进行更新。

10.一种终端设备，其特征在于，包括：存储器、收发器、处理器以及总线系统：

其中，所述存储器用于存储程序；

所述处理器用于执行所述存储器中的程序，所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1至8中任一项所述的方法；

所述总线系统用于连接所述存储器以及所述处理器，以使所述存储器以及所述处理器进行通信。