[发明专利]一种面向多遥测参数联合分析的时间轴自规整方法

说明书

本申请提出一种面向多遥测参数联合分析的时间轴自规整方法，在该多个遥测参数中，通过求每个遥测参数的序列差分值序列的众数，得到基准遥测参数；通过在该基准遥测参数的每个时间点的关联范围内对其他遥测参数进行基准对比搜索，完成多个参数在所述时间轴上的对齐，在多遥测参数对齐后，采样间隔不一致、数据丢失、数据错位情况均得以解决，为开展后续的多遥测参数联合分析提供了可能。

技术领域

本发明涉及卫星多遥测参数的联合分析技术，尤其涉及多遥测参数的时间轴自规整方法。

背景技术

卫星遥测参数具备典型的时间序列特性，在同时对多遥参进行联合分析时，需要先对多个遥测参数进行对齐，统一至同一条时间轴。

然而，由于卫星遥测参数数据由于采样频率的不一致、数据传输过程中有数据丢失等不稳定情况，多遥测参数会存在如下两种问题：

1)数据疏密程度不一致：由于多遥测参数采样频率不同，导致同时对快遥和慢遥联合分析时，其疏密程度不同；

2)数据缺失：由于测量或传输过程中的问题，导致在某些采样时刻处，某些遥测参数遥测值缺失，对联合分析产生干扰。

3)采样点错位：多遥测参数采样时刻不同，导致按交集取多遥测参数同时存在遥测值的时刻点，数据点过少；

由于上述三种问题的存在，多遥测参数原始时间轴不一致，无法对多遥参开展准确的联合分析。因此，需要一种面向多遥测参数联合分析的时间轴自规整方法，在多遥参联合分析之前，对多遥测参数进行预处理，使其时间轴统一，提升后续联合分析的准确性。

发明内容

鉴于上述问题，本申请旨在提出一种面向多遥测参数联合分析的时间轴自规整方法，使得多个遥测参数可以在时间轴上对齐，以方便对多遥测参数进行联合分析。

本申请的面向多遥测参数联合分析的时间轴自规整方法，其包括：

第一步：获取多个遥测参数；

第二步：确定基准遥测参数；

第三步：基准对比搜索；

第四步：对齐遥测参数。

优选地，每个遥测参数均为一个序列，其包括按照时间顺序排列的多个数据点。

优选地，对每个遥测参数序列的时间轴分别进行一阶差分处理，得到每个遥测参数的时间差分值序列；求出每个遥测参数的时间差分值序列的众数；将最大的众数所对应的遥测参数的作为基准遥测参数；以所述基准遥测参数的时间轴为基准对所述多个遥测参数进行时间标定。

优选地，取所述基准遥测参数的各数据点对应的时间点组成基准遥测参数的时间轴；

对所述时间轴中的每个时间点，搜索其他遥测参在该时间点的关联范围内的数据点；若对于所述其他遥测参数来说，在该时间点的关联范围内均有数据点，则将该时间点为有效时间点。

优选地，每个时间点的关联范围为所述最大众数的范围，其中该时间点位于该关联范围的中间位置。

优选地，将所有遥测参数在该时间点的关联范围内的数据点作为所有遥测参数在该时间点处的标定值；

所述时间轴的所有时间点处的标定值一起构成以每个遥测参数为行、以每个所述时间点处的标定值为列的矩阵，由此完成多遥测参数的时间轴对齐，以方便对其进行联合分析。

本发明的优点与积极效果在于：

通过本申请的时间轴自规整方法，使得多遥测参数具有一致的时间轴，使得多遥测参数的联合分析成为可能。

附图说明

图1为本申请的面向多遥测参数联合分析的时间轴自规整方法的流程框图；