[发明专利]一种基于知识图谱的贸易合同验证方法及装置

说明书

本发明提供的基于知识图谱的贸易合同验证方法及装置，利用人工智能的知识图谱技术，对核心企业所在供应链的上下游供应商进行整合，构建产业知识图谱，以此作为判断贸易合同真实性的依据。基于本发明，能够有效甄别供应商合同造假的行为，降低人工审核成本，确保供应商资质的真实性，降低核心企业经营风险。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，更具体地说，涉及一种基于知识图谱的贸易合同验证方法及装置。

背景技术

近年来，随着供应链金融的稳步发展，部分参与方利用了供应链金融市场的热度，伪造贸易合同和证据，通过提供虚假资质，骗取资金。

目前，供应链金融领域主要存在两方面风险，一是骗贷风险，虚假交易、虚构融资；二是行业及核心企业经营风险。供应链金融围绕核心企业进行，上下游企业业务关联性大，一旦出现行业整体风险或核心企业出现经营风险，会影响整个供应链上企业的经营状况，从而导致偿付问题。

发明内容

有鉴于此，为解决上述问题，本发明提供一种基于知识图谱的贸易合同验证方法及装置，技术方案如下：

一种基于知识图谱的贸易合同验证方法，所述方法包括：

获取核心企业、以及所述核心企业的供应商的信息；

通过知识抽取技术对所获取的信息进行实体抽取、关系抽取和属性抽取，得到相应的知识表示；

基于所述知识表示生成所述核心企业对应的产业知识图谱；

根据所述产业知识图谱评估所述供应商的经营资质以及合作关系，并利用评估结果识别所述供应商的贸易合同的真实性。

优选的，所述通过知识抽取技术对所获取的信息进行实体抽取、关系抽取和属性抽取，得到相应的知识表示，之前，所述方法还包括：

获取所述供应商在不同知识库的其他信息，利用所述其他信息对所述供应商的信息进行补充。

优选的，所述基于所述知识表示生成所述核心企业对应的产业知识图谱之前，所述方法还包括：

对所述知识表示进行实体对齐和共指消解。

优选的，所述通过知识抽取技术对所获取的信息进行实体抽取、关系抽取和属性抽取，得到相应的知识表示，之前，所述方法还包括：

通过评估从所述供应商的信息中提取合格信息。

优选的，所述方法还包括：根据所述产业知识图谱评估所述供应商的产品。

一种基于知识图谱的贸易合同验证装置，所述装置包括：

信息获取模块，用于获取核心企业、以及所述核心企业的供应商的信息；

知识抽取模块，用于通过知识抽取技术对所获取的信息进行实体抽取、关系抽取和属性抽取，得到相应的知识表示；

图谱生成模块，用于基于所述知识表示生成所述核心企业对应的产业知识图谱；

合同识别模块，用于根据所述产业知识图谱评估所述供应商的经营资质以及合作关系，并利用评估结果识别所述供应商的贸易合同的真实性。

优选的，所述信息获取模块，还用于：

获取所述供应商在不同知识库的其他信息，利用所述其他信息对所述供应商的信息进行补充。

优选的，所述知识抽取模块，还用于：

对所述知识表示进行实体对齐和共指消解。

优选的，所述知识抽取模块，还用于：

通过评估从所述供应商的信息中提取合格信息。