[发明专利]基于大数据的数据可视化方法及大数据云服务器

权利要求书

1.一种基于大数据的数据可视化方法，其特征在于，所述方法包括：

当对待可视化的目标数据集进行数据可视化处理时，将所述目标数据集划分为多个第一待处理数据子集；

将每个第一待处理数据子集输入数据业务分类网络中，得到所述目标数据集中的所述每个第一待处理数据子集对应的第一数据业务类型；其中，所述数据业务分类网络为基于第一样本数据集包括的多个第二待处理数据子集和所述第一样本数据集中标记的至少一个第二数据业务类型训练得到的；

根据所述每个第一待处理数据子集对应的第一数据业务类型和所述每个第一待处理数据子集的可视化需求信息，确定所述目标数据集中的每个第一数据业务类型对应的可视化需求信息；

对所述目标数据集中的每个第一数据业务类型对应的可视化需求信息进行识别，得到所述目标数据集中的每个第一数据业务类型对应的可视化需求信息的可视化识别结果；基于所述可视化识别结果，调用不同的可视化处理线程对每个第一待处理数据子集进行可视化处理；

其中，所述方法还包括：

将所述第一样本数据集划分为多个第二待处理数据子集，在所述第一样本数据集中标记至少一个第二数据业务类型；

根据所述第一样本数据集包括的多个第二待处理数据子集对应的第一数据来源信息，从所述第一样本数据集中识别出至少一个第三数据业务类型；

根据从所述第一样本数据集中识别出的至少一个第三数据业务类型、标记的至少一个第二数据业务类型和所述多个第二待处理数据子集，进行网络模型训练，得到所述数据业务分类网络。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一样本数据集包括的多个第二待处理数据子集对应的第一数据来源信息，从所述第一样本数据集中识别出至少一个第三数据业务类型，包括：

获取所述第一样本数据集中的每个第二待处理数据子集对应的第一数据来源信息；

对于每个第二待处理数据子集的第一数据来源信息，确定所述第一样本数据集对应的多个第二数据来源信息；

根据所述第一样本数据集对应的多个第二数据来源信息，从所述第一样本数据集中识别出至少一个第三数据业务类型；

其中，所述对于每个第二待处理数据子集的第一数据来源信息，确定所述第一样本数据集对应的多个第二数据来源信息，包括：根据所述每个第二待处理数据子集的第一数据来源信息，确定所述每个第二待处理数据子集的数据来源时序权重；根据所述每个第二待处理数据子集的第一数据来源信息，确定任意两个第二待处理数据子集的第一数据来源信息之间的第一数据来源相似度；根据所述每个第二待处理数据子集的数据来源时序权重，将所述每个第二待处理数据子集的第一数据来源信息中第一数据来源相似度超过预设相似度值的第一数据来源信息进行时序信息特征权重加权，得到多个第二数据来源信息；

其中，所述根据所述第一样本数据集对应的多个第二数据来源信息，从所述第一样本数据集中识别出至少一个第三数据业务类型，包括：对于每个第二数据来源信息，根据所述第二数据来源信息，确定所述第二数据来源信息与每个指定数据业务类型之间的第二数据来源相似度；根据所述第二数据来源信息与每个指定数据业务类型之间的第二数据来源相似度，从所述每个指定数据业务类型中选择与所述第二数据来源信息之间数据来源相似度最高的指定数据业务类型；将选择的指定数据业务类型作为所述第二数据来源信息对应的第二数据业务类型。