[发明专利]一种教学评价方法、设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种教学评价方法，其特征在于，应用于控制中心，所述控制中心与信息采集设备通信连接，所述方法包括：

通过所述信息采集设备对指定对象进行实时信息采集，获得实时采集信息，所述实时采集信息包含动作特征信息和生物特征信息；

根据行为特征属性库对所述动作特征信息进行行为分析，获得行为信息；

根据生物特征属性库对所述生物特征信息进行学习状态分析，获得学习状态信息；

对所述学习状态信息和所述行为信息进行整合分析，获得教学评价信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信息采集设备包含图像采集设备和生物特征采集设备，所述指定对象包含第一指定对象和第二指定对象；

相应地，通过所述信息采集设备对指定对象进行实时信息采集，获得实时采集信息，所述实时采集信息包含动作特征信息和生物特征信息，包括：

通过所述图像采集设备对所述第一指定对象和所述第二指定对象进行图像采集，获得动作特征信息；

通过所述生物特征采集设备对所述第一指定对象和/或所述第二指定对象进行实时生物特征采集，获得生物特征信息；

对所述动作特征信息和所述生物特征信息进行整合，确定所述实时采集信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述行为特征属性库包含第一行为特征属性库、第二行为特征属性库和第三行为特征属性库；

相应地，根据行为特征属性库对所述动作特征信息进行行为分析，获得行为信息，包括：

根据所述第一行为特征属性库对所述动作特征信息进行图像分析，获得第一行为信息，所述第一行为特征属性库与所述第一指定对象对应的行为特征属性库；

根据所述第二行为特征属性库对所述动作特征信息进行图像分析，获得第二行为信息，所述第二行为特征属性库与所述第二指定对象对应的行为特征属性库；

根据所述第三行为特征属性库对所述动作特征信息进行图像分析，获得第三行为信息，所述第三行为特征属性库与所述第一指定对象和所述第二指定对象对应的行为特征属性库；

对所述第一行为信息、所述第二行为信息和所述第三行为信息进行整合分析，确定所述行为信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生物特征属性库包含脑电波属性库、眼动属性库和面部属性库；

相应地，根据生物特征属性库对所述生物特征信息进行学习状态分析，获得学习状态信息，包括：

对所述生物特征信息进行特征分析，获得实时脑电波信息、实时眼动信息和实时面部信息；

根据所述脑电波属性库对所述实时脑电波信息进行脑神经活跃度分析，获得脑神经活跃度信息；

根据所述眼动属性库对所述实时眼动信息进行眼动分析，获得眼动分析信息；

根据所述面部属性库对所述实时面部信息进行面部情绪分析，获得面部情绪信息；

对所述脑神经活跃度信息、眼动分析信息和面部情绪信息进行整合分析，确定所述学习状态信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述脑电波属性库对所述实时脑电波信息进行脑神经活跃度分析，获得脑神经活跃度信息，包括：

当所述实时脑电波信息满足第一预设阈值的情况下，生成疲劳信息，所述第一预设阈值用于表征与在所述指定对象疲劳状况下的脑神经活跃程度对应的阈值；

当所述实时脑电波信息满足第二预设阈值的情况下，生成关注信息，所述第二预设阈值用于表征与在所述指定对象关注状况下的脑神经活跃程度对应的阈值；

当所述实时脑电波信息满足第三预设阈值的情况下，生成活跃信息，所述第三预设阈值用于表征与在所述指定对象活跃状况下的脑神经活跃程度对应的阈值；

对所述疲劳信息、所述关注信息和所述活跃信息进行整合分析，确定所述脑神经活跃度信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述教学评价信息生成教学评价报表；

生成第一显示指令发送至显示设备，以指示所述显示设备显示教学评价报表。