[发明专利]一种复合材料的统计分析方法在审
申请号: | 202011410856.8 | 申请日: | 2020-12-04 |
公开(公告)号: | CN112464484A | 公开(公告)日: | 2021-03-09 |
发明(设计)人: | 易俊杰;洪清泉 | 申请(专利权)人: | 上海波客实业有限公司 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G16C60/00;G06F17/18;G06F113/26 |
代理公司: | 上海助之鑫知识产权代理有限公司 31328 | 代理人: | 王风平 |
地址: | 201501 上海市金山*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 复合材料 统计分析 方法 | ||
1.一种复合材料的统计分析方法,其特征在于,该方法包括:
1.1)输入所有环境下各批次样本数据,判断每种环境下破坏模式是否合理,批间是否一致,环境条件数、批次数、试件数是否满足基准值要求,如合理、一致,且均满足基准值要求,则执行步骤1.2);
1.2)判断不同环境间破坏模式是否一致;如是,则执行步骤1.3);如否,则所有环境下各批次样本数据采用单点法分析;
1.3)对每种环境每个批次内样本数据进行异常检验,并判断每个批次内是否有异常数据,如有,则进行异常数据处理,如没有,则执行步骤1.4);
1.4)对每种环境下各批次样本数据进行批间变异性检验,并判断是否存在变异,如是,则另行进行经验和工程判断研究,如否,则执行步骤1.5);
1.5)将各个环境条件下的各批次样本数据合并成单一数据组,并检验每个环境单一数据组是否有异常数据,如有,则进行异常数据处理,并剔除该异常数据,返回重新执行步骤1.1),如没有,则执行步骤1.6);
1.6)对步骤1.5)合并后不包含异常数据的单一数据组采用多环境合并统计法进行分析。
2.根据权利要求1所述的复合材料的统计分析方法,其特征在于,还包括,如破坏模式不合理和/或批间不一致,则检查并剔除坏点,如环境条件数、批次数、试件数不满足基准值要求,则所有环境下各批次样本数据采用单点法分析。
3.根据权利要求1所述的复合材料的统计分析方法,其特征在于,若每种环境下各批次样本数据批间变异性检验存在变异,则进行经验和工程判断研究的流程如下:
3.1)判断是否可以忽略差异;如是,则重新执行步骤1.5),如否,则去除差异的环境样本数据,并对该样本数据采用单点法分析;
3.2)判断剩余环境条件数是否满足基准值要求,如满足,则重新执行步骤1.5),如不满足,则对剩余环境样本数据也采用单点法分析。
4.根据权利要求1-3任一所述的复合材料的统计分析方法,其特征在于,所述单点法是指对单一环境条件下的数据进行统计分析的方法,采用单点法分析的流程如下:
4.1)输入各批次样本数据,判断各环境条件下的破坏模式是否合理,批次数、试件数是否满足基准值要求,如合理且均满足基准值要求,则继续执行步骤4.2);
4.2)对每个批次内样本数据进行异常检验,并判断每个批次内是否有异常数据,如有,则进行异常数据处理,如没有,则执行步骤4.3);
4.3)对各批次样本数据进行批间差异性检验,并判断是否存在差异,如是,则另行进行经验和工程判断研究,如否,则执行步骤4.4);
4.4)将各批次样本数据合并成单一数据组,并检验该数据组是否存在异常数据,如存在,则进行异常数据处理,并剔除该异常数据,返回重新执行步骤4.1),如不存在,则执行步骤4.5);
4.5)判断数据是结构型数据还是非结构型数据,如是结构型数据,则采用单因素ANOVA方法计算基准值,如是非结构型数据,则采用非结构数据的基准值计算方法。
5.根据权利要求4所述的复合材料的统计分析方法,其特征在于,如破坏模式不合理,则检查并剔除坏点,如批次数、试件数不满足基准值要求,则各批次样本数据采用小样本基准值计算方法分析。
6.根据权利要求4所述的复合材料的统计分析方法,其特征在于,若各批次样本数据批间差异性检验存在差异,则进行经验和工程判断研究的流程如下:判断是否可以忽略差异;如是,则重新执行步骤4.4),如否,则对该样本数据进行方差等同性检验,并采用单因素ANOVA方法计算基准值。
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