[发明专利]一种组合拼载的货运调控方法在审
申请号: | 202011411030.3 | 申请日: | 2020-12-04 |
公开(公告)号: | CN112801336A | 公开(公告)日: | 2021-05-14 |
发明(设计)人: | 王植;李无言;郭承伟 | 申请(专利权)人: | 沙师弟(重庆)网络科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q30/06 |
代理公司: | 重庆天成卓越专利代理事务所(普通合伙) 50240 | 代理人: | 路宁 |
地址: | 401336 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 组合 货运 调控 方法 | ||
1.一种组合拼载的货运调控方法,其特征在于,包括:
A,输入货单信息集合,包括货单号、起始地、目的地、货物重量和货物体积;
B,获取承运车辆信息集合,包括司机姓名、联系电话、车牌号、车辆载重和车辆容量;
C,获取调度要求信息集合,包括调度装载率、调度行驶路程、调度平均装卸时长和调度路线偏好。
2.根据权利要求1所述的组合拼载的货运调控方法,其特征在于,所述A包括:
S1-1,当获取货单信息集合时,形成货单信息归属函数U(Li|C),用于将货单信息在不同属性中进行分类,将每个货单信息属性相识函数Li的值从大到小排列,分别作为i个货单信息归属函数中的一个粒度C,以形成货单信息归属函数,其中i≥1;其中相识函数ci为起始地相同信息值,di为目的地相同信息值,ei为起始地不同信息值,fi为目的地不同信息值。
3.根据权利要求1所述的组合拼载的货运调控方法,其特征在于,所述A还包括:
S1-2,在货单信息集合中提炼货物重量信息j和货物体积信息k,形成货单信息集合中的运输准备目标函数,m≠l,ajk为货物重量信息j和货物体积信息k运输成本,bjk为货物重量信息j和货物体积信息k的运送距离,qjk为货物重量信息j和货物体积信息k发生丢失的概率;其中maybejk为货单运输判断值,的判断值。
4.根据权利要求1所述的组合拼载的货运调控方法,其特征在于,所述B包括:
S1-3,对于承运车辆信息集合中车辆载重和车辆容量进行匹配判断,
承运车辆信息集合归属函数为V(Wh|D),用于将承运车辆信息在车辆载重和车辆容量中进行划分,将每个承运车辆信息车辆载重和车辆容量相识函数Wh的值从大到小排列,分别作为h个承运车辆信息集合归属函数中的一个粒度D,以形成承运车辆信息集合归属函数,其中h≥1;其中相识函数sh为承运车辆载重归属值,th为承运车辆容量归属值,
通过匹配相关函数表达式
5.根据权利要求4所述的组合拼载的货运调控方法,其特征在于,所述C还包括:
S1-4,将调度要求信息集合匹配货单信息集合和承运车辆信息集合,对货单信息中起始地和目的地通过承运车辆信息集合的车辆载重和车辆容量进行匹配,在调度过程中,对于起始地的货单信息根据车辆集合Dvehicle={D1,D2,...,Dn}进行车辆载重和车辆容量进行匹配,匹配完成后获取目的地,计算调度行驶路程,对订单进行调度平均装卸时长和调度路线偏好设置,在规定时间的约束条件之下,推荐若干规划路径进行选择M={Nh,Ns,Nc,No},其中Nh为全程高速的调度路线成本值,Ns为全程省道的调度路线成本值,Nc为费用最低的成本值,No为规划路线最近的成本值,所述成本值包括,油费、高速费、服务器消费、包装费、人工费或者停车费;将货单信息在若干规划路径下生成成本列表,从而计算车辆行驶里程以及使用油品费用成本和是否存在高速通行费;
通过调度匹配模型进行成本预判
J(Dvehicle|M·Wp)为耗费最大成本运输调度中车辆集合和规划路径的匹配模型,Wp为高成本匹配权值,为计算匹配模型目标函数,J(Dvehicle|M·Rp)为耗费最低成本运输调度中车辆集合和规划路径的匹配模型,Rp为低成本匹配权值,max(M|Kp)为最大调度成本开销,Kp为最大成本开销权值,min(M|Sp)为最小调度成本开销,Sp为最小成本开销权值,p为正整数。
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