[发明专利]基于多生成器AugGAN的对抗动态恶意API序列生成方法有效

专利信息
申请号: 202011411208.4 申请日: 2020-12-04
公开(公告)号: CN112565261B 公开(公告)日: 2021-11-23
发明(设计)人: 杨强;杨涛;郝唯杰;阮伟;王文海 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 郑海峰
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 基于 生成器 auggan 对抗 动态 恶意 api 序列 生成 方法
【权利要求书】:

1.一种基于多生成器AugGAN的对抗动态恶意API序列生成方法,其特征在于,包括以下步骤:

(1)获取恶意API序列样本和良性API序列样本,并按照顺序编号;

(2)建立三个无干扰API数据库和多生成器AugGAN网络,每一个API数据库存储有带编号的无干扰API;所述的多生成器AugGAN网络包括三个并列的生成器和一个判别器,每一个生成器对应一个无干扰API数据库;

(3)将随机噪声作为每一个生成器的输入,得到三个随机向量;将三个随机向量分别映射得到一系列编号,根据编号在对应的无干扰API数据库中挑选无干扰API;

(4)在挑选好的无干扰API中插入索引编号、线程编号和文件名,形成完整的无干扰API调用序列;

(5)将完整的无干扰API调用序列插入到恶意API序列样本中,生成对抗动态恶意API序列样本;提取对抗恶意API序列样本和良性API序列样本的特征向量,并利用黑箱检测器进行分类,获取分类标签,所述的分类标签包括良性和恶性;

(6)将带标签的对抗动态恶意API序列样本和良性API序列样本的特征向量作为判别器的输入进行训练,返回梯度信息并更新生成器和判别器的权重参数,达到纳什均衡状态后停止训练;

(7)利用训练好的生成器,重复步骤(3)至步骤(4),生成完整的无干扰API调用序列,将完整的无干扰API调用序列插入到恶意API序列样本中,将插入后的API序列样本利用黑箱检测器进行分类,将分类为良性的API序列样本作为最终生成的对抗动态恶意API序列。

2.根据权利要求1所述的基于多生成器AugGAN的对抗动态恶意API序列生成方法,其特征在于,所述步骤(2)中建立三个无干扰API数据库的方法包括:

(1.1)选取n种无干扰API,随机将n种无干扰API平均划分为三组,分别表示为original_Di,i取1~3;

(1.2)采用移动窗口法,分别将每一组无干扰API数量扩充整数倍,形成三个无干扰API数据库,分别表示为D1、D2、D3,并对Di中的每一个无干扰API重新进行编号;计算公式如下:

sernumberij=j

式中,movwindoww(original_Di,per)表示第w次采用移动窗口法在original_Di里选取切片,per表示切片大小占原始窗口大小的百分比,m表示扩充后的Di中的无干扰API的数量,e表示扩充e次无干扰API数据库original_Di;sernumberij表示无干扰数据库Di中的第j个无干扰API的编号为j。

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