[发明专利]一种软件测试系统及方法

说明书

本发明提供了一种软件测试方法，包括：获取用于进行软件测试的待校验软件，并获得初始测试序列和初始输入数据；运行所述待校验软件获得输出数据；记录软件测试过程中的变迁行为，得到测试序列，并根据所述测试序列对输出序列进行预测，得到校验数据；筛选并忽略掉无用的测试序列；判断所述校验数据与所述输出数据是否相同，当所述校验数据与所述输出数据相同时，确定所述待校验软件完整，本发明还提供了一种软件系统。

技术领域

本发明涉及计算机软件领域，尤其涉及一种软件测试系统及方法。

背景技术

并行软件系统的状态数量都非常大，这种情况下，多数测试序列生成方法都很难生成有效的测试例。有的测试方法在状态数过多时将不能使用；有的测试方法在状态数过多时将产生大量无用的测试序列，使测试执行不完或失去意义，因为其状态空间的规模很大，所以传统的不针对并行软件的测试方法很难取得良好的测试效果。而目前出现的针对并行软件的测试方法非常有限，存在两大问题：一是在针对属性的测试方法和基于竞争资源的测试方法中，都存在覆盖率不足的问题，也就是产生的测试序列无法对待测行为进行完全覆盖；二是在采用新的并发覆盖标准的测试方法中，产生大量无用测试序列的问题，虽然达到了覆盖标准，但是测试序列过多，测试不能有效完成，所以，要想解决并行软件的测试问题，必须同时解决上述两大问题。

发明内容

本发明提供了一种软件测试方法能够记录软件测试行为，能够对产生的测试序列进行筛选评估和预测，并采用筛选方法忽略掉无用测试序列，保证测试有效完成。

本发明提供的技术方案为：

一种软件测试方法，包括：

获取用于进行软件测试的待校验软件，并获得初始测试序列和初始输入数据；运行所述待校验软件获得输出数据；

记录软件测试过程中的变迁行为，得到测试序列，并根据所述测试序列对输出序列进行预测，得到校验数据；

筛选并忽略掉无用的测试序列；

判断所述校验数据与所述输出数据是否相同，当所述校验数据与所述输出数据相同时，确定所述待校验软件完整。

优选的是，所述测试序列为运算数据集合，包括：数据取值范围，字符串长度、字符串结构、字符集和字符集构成比例。

优选的是，所述校验数据通过将所述测试序列输入预测模型获得，所述预测模型由如下步骤获得：

获取已有测试序列构建特征集合，并将所述特征集合内测试序列进行替代提取和评估；

并将所述特征集合内的测试序列划分为训练集和验证集两部分；

构建预测模型，将所述训练集输入预测模型，对所述预测模型进行训练，并通过所述验证集验证所述预测模型的准确性，完成所述预测模型的训练。

优选的是，根据权利要求3所述的软件测试方法，其特征在于：所述训练集和所述验证集的划分比例为7：3。

优选的是，所述特征集合内测试序列进行替代提取和评估过程为：

确定滑动窗口，并对所述测试序进行逐字符滑窗，进而确定所述测试序列的平稳性；

利用替换数据对异常测试序列进行替换，所述异常测试序列为不在所述窗口范围内的测试序列数据；所述替换数据为异常测试序列的d次差分。

优选的是，所述预测模型的构建包括如下步骤：

建立时间标度，并将所述时间标度输入所述测试序列，以使所述测试序列与所述变迁次数相对应；

根据所述时间标度，计算每次变迁产生测试序列的变迁系数和优序系数；

计算完成测试时产生的变迁连接权重；