[发明专利]应用于边缘计算和物联网的通信数据处理方法及云服务器

权利要求书

1.一种应用于边缘计算和物联网的通信数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

通过与每个用户终端建立的流量监测接口从每个用户终端处采集每个用户终端的实时数据流量，按照设定时间步长将每组实时数据流量转换成流量变化轨迹图，并根据每张流量变化轨迹图计算所述用户终端所在的目标网络的信道占用率；

在检测出所述信道占用率达到设定占用率时，通过预先为每个用户终端配置的日志监控程序获取每个用户终端的流量处理日志；

对每个用户终端的流量处理日志进行解析，得到每个用户终端基于该用户终端对应的实时数据流量所确定出的当前时段的待传输数据以及所述待传输数据对应的目标终端的终端标识；其中，所述目标终端是接收所述待传输数据的用户终端；

根据每个用户终端在当前时段中的待传输数据对应的终端标识生成标签植入指令，将所述标签植入指令下发给对应的用户终端，以使得所述用户终端根据所述标签植入指令生成数据标签并将所述数据标签植入所述待传输数据得到目标传输数据；其中，所述用户终端通过所述目标网络将所述目标传输数据进行传输时，若第一目标终端接收到所述目标传输数据，则所述第一目标终端解析所述目标传输数据中的数据标签得到所述目标传输数据的目标传输路径，所述第一目标终端在判断出所述目标传输路径的路径节点对应的目标终端标识与所述第一目标终端的当前标识一致时对所述待传输数据进行缓存，所述第一目标终端在判断出所述目标传输路径的路径节点对应的目标终端标识与所述第一目标终端的当前标识不一致时对所述目标传输数据进行转发；

其中，所述第一目标终端解析所述目标传输数据中的数据标签得到所述目标传输数据的目标传输路径，包括：在确定出所述数据标签的标签编码值后，提取所述标签编码值的特征字符；基于所述特征字符确定所述数据标签所反映的路径信息；按照所述标签编码值的分段字符对所述路径信息进行分段，得到多组信息段；通过每组信息段中的地址标识生成所述目标传输数据的目标传输路径。

2.根据权利要求1所述的通信数据处理方法，其特征在于，根据每张流量变化轨迹图计算所述用户终端所在的目标网络的信道占用率，包括：

提取每张流量变化轨迹图的轨迹描述信息，根据所述轨迹描述信息确定每张流量变化轨迹图对应的用户终端的设备损耗记录；

对确定出的每个设备损耗记录进行损耗因子提取，得到每个设备损耗记录对应的损耗因子；

确定所有流量变化轨迹图中轨迹曲线的斜率大于设定斜率的数量最多的目标时段，计算每张流量变化轨迹图在所述目标时段内的初始信道占用比例，并通过每张流量变化轨迹图对应的损耗因子对所述初始信道占用比例进行加权得到所述目标网络的信道占用率。

3.根据权利要求1所述的通信数据处理方法，其特征在于，按照设定时间步长将每组实时数据流量转换成流量变化轨迹图，具体包括：

按照所述设定时间步长周期性地在每组实时数据流量中设置流量分段标记，确定每个流量分段标记的时序信息与所述设定时间步长的第一时序参数变换清单，并根据所述第一时序参数变换清单确定每个流量分段标记对应的时序信息的第一缺损值；

在对每相邻两个流量分段标记之间的目标数据流量进行流量特征提取的过程中，计算每段目标数据流量的流量特征信息与该目标数据流量对应的两个流量分段标记的时序信息之间第二缺损值；

确定与该目标数据流量对应的两个流量分段标记中的每个流量分段标记的第一缺损值与该目标数据流量对应第二缺损值之间的缺损比例；

针对每组实时数据流量，若该实时数据流量存在超过设定比例的缺损比例时，采用预设的特征补偿值对该实时数据流量对应的每段目标数据流量的流量特征进行补偿，得到补偿流量特征；

根据所述补偿流量特征计算所述每组实时数据流量对应的多个轨迹坐标，按照时间先后顺序将所述轨迹坐标进行拟合得到流量变化轨迹图。