[发明专利]一种基于快进策略的视频中动物状态快速检测方法

权利要求书

1.一种基于快进策略的视频中动物状态快速检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)采集端获取原始视频；

(2)建模端接收原始视频；

(3)对步骤(2)中接受的原始视频进行预处理，具体为将视频转化为单帧图像并调整图像尺寸、将图像进行特征提取、特征选择；

(4)建立引入快进策略的图像中动物位置识别模型；

(5)将所述动物位置识别模型传输给识别端；

(6)识别端接收新视频并启动动物状态快速检测方法；

(7)设定快进策略中各参数值；

(8)利用步骤(4)中所述动物位置识别模型对视频第一帧进行检测，判断该帧中动物位置；

(9)根据步骤(4)中所述快进策略中各参数值对视频中相关关键帧进行检测，最终判断动物状态是清醒还是睡眠；

其中，所述图像中动物位置识别模型是通过若干个动物位置标签的图像数据作为训练集进行训练的。

2.根据权利要求1所述一种基于快进策略的视频中动物状态快速检测方法，其特征在于，所述原始视频单帧分辨率为1280像素*720像素，帧速率为15帧/秒；视频格式为.mp4、.avi编码格式。

3.根据权利要求1所述一种基于快进策略的视频中动物状态快速检测方法，其特征在于，所述采集端使用1080P，通过3通道摄像设备进行采集并通过有线将视频传输至建模端。

4.根据权利要求1所述一种基于快进策略的视频中动物状态快速检测方法，其特征在于，步骤(4)所述的图像中动物位置识别模型为改进的Faster RCNN模型，所述的FasterRCNN模型含有用于对各建议框得分进行修正的修正层。

5.根据权利要求4所述一种基于快进策略的视频中动物状态快速检测方法，其特征在于，各建议框得分用下式进行修正：

y′_i(t)＝(1+μ_i(t))y_i(t)

式中y_i(t)与y′_i(t)分别为在第t帧中第i个建议框修正前后得分；S(B_i(t))与与分别为在第t帧中第i个建议框的面积和第i个建议框与预测框相交部分面积。

6.根据权利要求1所述一种基于快进策略的视频中动物状态快速检测方法，其特征在于，快进策略中参数包括：当前加速等级CL(current level)；跳帧数FS(frame skip)；是否进入下一加速等级判断值SU(speed up)；当前检测帧的标号CF；当前检测视频的总帧数totalFarme；检测阈值MAXMOVE：当前后两次检测中动物的位置间的距离小于该阈值时，则认为动物没有进行移动，MINDURATION为最小持续时间阈值：检测到的两帧间动物的位置间的距离小于MAXMOVE的次数大于此阈值时，则进行跳帧检测。

7.一种基于快进策略的视频中动物状态快速检测装置，其特征在于，包括：

采集端，用于采集动物行为动作视频；

建模端，用于对收集到的视频进行处理、标签标记等操作，得到图像中动物位置识别模型；

识别端，用于储存图像中动物位置识别模型，并对输入视频中动物状态进行识别。

8.一种基于快进策略的视频中动物状态快速检测终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的动物状态快速检测方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的动物状态快速检测方法的步骤。