[发明专利]一种信息识别方法及设备

说明书

本发明公开了一种信息识别方法及设备，该方法包括：获取待识别对象的第一类型数据；根据信息识别模型，对第一类型数据进行识别，得到待识别对象的第一类型数据与第二类型数据的信息关联要素，并根据信息关联要素，确定待识别对象对应的第二类型数据的信息标签，其中，第二类型数据与第一类型数据为同一对象在不同信息维度的信息数据。由此，从待识别对象多个信息维度进行信息识别，有效提高信息识别的准确度，从而精确判断待识别对象的第二类型数据的信息标签，有效避免仅从第二类型数据的信息维度对信息进行标识带来的局限性，进一步地，可以根据第二类型数据的信息标签，进行精准的数据推荐等操作，显著提高数据推荐等操作精准度。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种信息识别方法及设备。

背景技术

媒体文件风格的识别是流媒体系统中比较关键的技术，对于流媒体用户进行画像以及媒体文件推荐非常重要，通常采用人工标记的方式对媒体文件风格进行标识，效率较低，并且浪费大量的人力资源。

基于上述问题，目前提出了基于媒体文件的音频数据识别媒体文件风格的方案，但是，音频数据的大小通常在数百KB至数百MB之间，即使是经过压缩的音频数据，也具有数百KB大小，如此，对音频数据的采集和处理需要耗费较多的计算资源和存储资源。此外，乐曲风格本身非常抽象，目前的音频识别方法中利用音频数据对乐曲风格进行识别的识别准确率非常低。

发明内容

本发明实施例为了解决上述问题，创造性地提供一种信息识别方法及设备。

根据本发明第一方面，提供了一种信息识别方法，该方法包括：获取待识别对象的第一类型数据；根据信息识别模型，对所述第一类型数据进行识别，得到所述待识别对象的所述第一类型数据与第二类型数据的信息关联要素；根据所述信息关联要素，确定所述待识别对象对应的第二类型数据的信息标签；其中，所述第二类型数据与所述第一类型数据为同一对象在不同信息维度的信息数据。

根据本发明一实施方式，所述第一类型数据为所述待识别对象相图像信息数据，所述第二类型数据为媒体信息数据；相应地，所述根据信息识别模型，对所述第一类型数据进行识别，得到所述待识别对象的所述第一类型数据与第二类型数据的信息关联要素，包括：根据信息识别模型对所述图像信息数据进行识别，得到所述待识别对象的所述图像信息数据与所述媒体信息数据的信息关联要素。

根据本发明一实施方式，所述根据信息识别模型对所述图像信息数据进行识别，得到所述待识别对象的所述图像信息数据与所述媒体信息数据的信息关联要素，包括：通过所述信息识别模型对所述图像信息数据进行识别，提取图像信息中的特征向量，所述特征向量与所述媒体信息数据相关；根据所述特征向量，确定所述图像信息数据与所述媒体信息数据所具有的多个信息关联要素中每一信息关联要素的概率。

根据本发明一实施方式，在通过所述信息识别模型提取所述图像信息数据中用于示出所述待识别对象的风格的特征向量之前，所述利用信息识别模型对所述图像信息数据进行识别，得到所述待识别对象的所述图像信息数据与所述媒体信息数据的信息关联要素，还包括：对所述图像信息数据对应的图像的尺寸和/或像素进行归一化处理。

根据本发明一实施方式，所述根据所述信息关联要素，确定所述待识别对象对应的第二类型数据的信息标签，包括：根据所述图像信息数据与所述媒体信息数据所具有的信息关联要素的概率以及预先确定的所述信息关联要素与所述信息标签的映射关系，确定所述媒体信息数据的信息标签。

根据本发明第二方面，还提供一种信息识别设备，所述设备包括：数据获取装置，用于获取待识别对象的第一类型数据；要素识别装置，用于根据信息识别模型，对所述第一类型数据进行识别，得到所述待识别对象的所述第一类型数据与第二类型数据的信息关联要素；标签确定装置，用于根据所述信息关联要素，确定所述待识别对象对应的第二类型数据的信息标签；其中，所述第二类型数据与所述第一类型数据为同一对象在不同信息维度的信息数据。