[发明专利]一种配电网中多源数据的修复方法及系统

权利要求书

1.一种配电网中多源数据的修复方法，其特征在于，包括：

从配电网的多个不同系统中按需求采集系统数据；

对所述系统数据利用改进的K-medoid聚类算法进行聚类，根据聚类结果确定所述系统数据中的异常数据；

采用选定的异常数据修复方法对所述异常数据进行修复；

其中，所述改进的K-medoid聚类算法为，利用粒子群算法确定系统数据聚类时的初始聚类中心。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从配电网的多个不同系统中按需求获取系统数据，包括：

从配电网的多个不同系统中采集档案数据、拓扑数据和运行数据；

按线路名称和ID将不同系统下属于同一线路的档案数据、拓扑数据和运行数据进行融合；

其中所述系统包括SCADA系统、PMS系统、GIS系统、用电信息采集系统和电能量采集系统。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述系统数据利用改进的K-medoid聚类算法进行聚类，根据聚类结果确定所述系统数据中的异常数据，包括：

利用粒子群算法确定所述系统数据的初始聚类中心；

基于所述初始聚类中心对所述系统数据进行聚类；

在所述聚类结果中，将系统数据点数少于总数据量设定值的聚类结果判定为异常数据。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用粒子群算法确定所述系统数据的初始聚类中心，包括：

通过平方误差准则确定对所述系统数据利用K-medoid聚类算法进行聚类时的最优聚类个数；

基于所述最优聚类个数随机生成同数量的对象作为初始的粒子；

通过粒子群算法确定各粒子的最优位置与速度，并将输出的粒子作为所述系统数据的初始聚类中心。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常数据修复方法，包括：

插值法、人工神经网络、BP网特征曲线法和插值小波法。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用多种方法对所述异常数据进行修复之后，还包括：

对修复后的数据质量进行评估，对不满足要求的数据进行再次修复，直至满足要求，输出结果数据。

7.一种配电网中多源数据的修复系统，其特征在于，包括：

采集模块，用于从配电网的多个不同系统中按需求采集系统数据；

聚类模块，用于对所述系统数据利用改进的K-medoid聚类算法进行聚类，根据聚类结果确定所述系统数据中的异常数据；

修复模块，用于采用选定的异常数据修复方法对所述异常数据进行修复；

其中，所述改进的K-medoid聚类算法为，利用粒子群算法确定系统数据聚类时的初始聚类中心。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述采集模块包括：

采集单元，用于从配电网的多个不同系统中采集档案数据、拓扑数据和运行数据；

融合单元，用于按线路名称和ID将不同系统下属于同一线路的档案数据、拓扑数据和运行数据进行融合；

其中所述系统包括SCADA系统、PMS系统、GIS系统、用电信息采集系统和电能量采集系统。

9.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述聚类模块，包括：

确定初始聚类中心单元，用于利用粒子群算法确定所述系统数据的初始聚类中心；

聚类单元，用于基于所述初始聚类中心对所述系统数据进行聚类；

判定单元，用于在所述聚类结果中，将系统数据点数少于总数据量设定值的聚类结果判定为异常数据。

10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述确定初始聚类中心单元具体用于：

通过平方误差准则确定对所述系统数据利用K-medoid聚类算法进行聚类时的最优聚类个数；

基于所述最优聚类个数随机生成同数量的对象作为初始的粒子；

通过粒子群算法确定各粒子的最优位置与速度，并将输出的粒子作为所述系统数据的初始聚类中心。