[发明专利]决策配置方法、业务决策方法和决策引擎系统

权利要求书

1.一种决策配置方法，其特征在于，所述方法包括：

响应对于目标业务的决策流配置操作，为所述目标业务创建包含至少一个决策分支的决策流，所述至少一个决策分支中的每个分支中包括至少一个决策事件；

响应对于所述决策流中的目标事件的第一配置操作，根据所述第一配置操作确定目标参数项以及目标规则运算符，所述目标事件是所述决策流中的任意一个决策事件，所述目标规则运算符包括数值运算符、逻辑运算符或文本运算符中的至少一种，所述目标规则运算符通过DSL实现；

响应对于所述目标参数项和所述目标规则运算符的拖拉拽配置操作，为所述目标事件生成条件决策规则；

其中，所述决策流用于在被触发执行时，根据所述决策流中配置的各个决策事件的条件决策规则输出决策结果；

其中，所述方法还包括：

响应对于所述目标事件的第二配置操作，显示在线编程界面；

根据从所述在线编程界面中获取到的代码内容，为所述目标事件生成条件决策规则；

在显示在线编程界面之后，所述方法还包括：

为所述目标事件生成事件文件；

根据所述事件文件的类型或从所述在线编程界面中获取到的代码内容，对所述在线编程界面中的代码内容进行在线检测；

所述根据所述事件文件的类型或从所述在线编程界面中获取到的代码内容，对所述在线编程界面中的代码内容进行在线检测，包括：

响应对于所述在线编程界面的代码编写操作，在代码编写过程中根据所述事件文件的类型或从所述在线编程界面中获取到的代码内容，调用预设的语言服务中间件，语言服务模块包括词法分析器和语法分析器，所述语言服务模块支持Java语言、Python语言、Jcc语言、C++语言和Groovy语言中的至少一种；

通过所述语言服务中间件调用语言服务模块，并通过所述语言服务模块对所述在线编程界面中的代码内容进行代码检测；

在所述在线编程界面中显示代码检测结果；

其中，所述方法还包括：

响应对于所述决策流的可视化测试操作，获取测试参数；

将所述测试参数输入到所述决策流中，并通过所述决策流中的各个决策事件的条件决策规则对所述测试参数进行决策仿真；

在进行决策仿真的过程中，根据所述决策流中的各个决策事件的仿真的顺序或仿真的状态，进行仿真标记，并将仿真标记结果显示在所述决策流上；

其中，决策仿真过程包括：获取决策流的快照，基于决策流的快照恢复决策流中的每一个结点的配置数据，根据为决策流中的各个结点配置的条件决策规则，组装得到完整的决策流，然后可读取决策流中实际用到的输入数据，从决策流的开始结点开始，将其子结点依次加入到结点执行队列，判断该队列中的每一个结点的所有父结点是不是都被执行过，如果目标结点的所有父结点都被执行过，则执行目标事件对应的条件决策规则，并把该目标结点的所有子结点依次加入到执行结点队列，依次递归执行，直到执行完与该目标结点关联的所有父结点和子结点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述代码检测结果包括：关键字提示标记、代码补全提示和异常代码提示中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应对于所述决策流中的目标事件的第一配置操作，根据所述第一配置操作确定目标参数项以及目标规则运算符，包括：

根据所述第一配置操作选中的参数类型，从参数池中获取所述目标参数项；

根据所述第一配置操作选中的表达式类型，从运算规则池中获取所述目标规则运算符。

4.一种业务决策方法，其特征在于，所述方法包括：

通过预设的数据接口获取目标业务对应的待处理参数；

对所述待处理参数进行预处理，得到待决策参数，所述预处理包括数据清洗；

将所述待决策参数输入至通过权利要求1-3任一项所述的方法配置得到的决策流中，并按照所述决策流中配置的各个决策事件的条件决策规则对所述待决策参数进行决策运算，得到所述待决策参数对应的决策结果。

5.一种决策引擎系统，其特征在于，包括：

存储器；

处理器；

所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时执行权利要求1-3任一项所述的方法。