[发明专利]一种电网企业供应商的用户行为模型构建方法和系统在审

专利信息
申请号: 202011413432.7 申请日: 2020-12-04
公开(公告)号: CN112598433A 公开(公告)日: 2021-04-02
发明(设计)人: 杨成月;王宏刚;刘识;程志华;王一蓉;孙妮;李君婷;于宙;简燕红;李文娟 申请(专利权)人: 国家电网有限公司大数据中心
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 代理人: 徐国文
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 电网 企业 供应商 用户 行为 模型 构建 方法 系统
【说明书】:

发明提供了一种电网企业供应商的用户行为模型构建方法和系统,包括:获取电网企业供应商各货品的品类数据,并基于预先构建的评价指标确定各评价指标初值;对各评价指标初值进行归一化处理,生成各货品对应的第一品类权值向量;获取电网企业供应商各货品的中标信息与订单信息,通过主成分分析法将电网企业供应商在各时间段的中标信息和订单信息生成各货品对应的第二品类权值向量;基于第一品类权值向量与第二品类权值向量计算各电网企业供应商的评价指标终值;基于所有评价指标终值确定表征电网企业供应商行为类型的用户行为模型。本发明采用货品的耐用程度作为权重,在权值的适应性与动态性上都表现良好。

技术领域

本发明属于大数据分析技术领域,具体涉及一种电网企业供应商的用户行为模型构建方法和系统。

背景技术

现有的用户行为分析大多数适用于互联网营销,主要通过对自然人用户在互联网上进行消费、浏览等行为产生的数据进行分析,获得用户行为喜好、操作等信息。在用户分群分类中,对每一类事物进行权重划分时,现有的技术多采用静态的、基于人的经验的权重设置,在权值的适应性与动态性上都表现较差。传统用于互联网营销的用户行为分析模型通过交易时间间隔、交易次数、交易金额这三个方向对数据进行分析,无法覆盖电网企业供应商全部的业务数据。

发明内容

为克服上述现有技术的不足,本发明提出一种电网企业供应商的用户行为模型构建方法,包括:

获取电网企业供应商各货品的品类数据,并基于预先构建的评价指标确定各评价指标初值;

对所述各评价指标初值进行归一化处理,生成归一化处理后的各货品对应的第一品类权值向量;

获取电网企业供应商各货品的中标信息与订单信息,通过主成分分析法将所述电网企业供应商在各时间段的中标信息和订单信息生成各货品对应的第二品类权值向量;

基于所述第一品类权值向量与所述第二品类权值向量计算各电网企业供应商的评价指标终值;

基于所有评价指标终值确定表征所述电网企业供应商行为类型的用户行为模型。

优选的,所述基于预先构建的评价指标确定各评价指标初值,包括:

当货品的品类数据为使用寿命时,将所述使用寿命作为所述评价指标初值。

优选的,所述通过主成分分析法将所述电网企业供应商在各时间段的中标信息和订单信息生成各货品对应的第二品类权值向量,包括:

根据所述电网企业供应商在本次投标中中标的货品对应的中标时间和同一货品在上一次中标对应的中标时间,计算中标的货品的中标时间间隔作为中标时间间隔;

根据所述电网企业供应商在本次投标中中标的货品对应的订单时间和同一货品在上一次中标对应的订单时间,计算中标的货品的订单时间间隔作为订单时间间隔;

当本次投标中,货品中标时,将中标的所述货品对应的中标时间间隔、中标金额、中标次数、订单时间间隔、订单金额和和订单数量设为第二品类权值向量对应的元素,当本次投标中货品未中标时,将所述第二品类权值向量对应的元素设置为0,以此生成所述第二品类权值向量;

其中,所述中标信息,包括:中标时间、中标金额和计算周期内的中标次数;所述订单信息,包括:订单时间、订单金额和计算周期内的订单数量。

优选的,所述基于所述第一品类权值向量与所述第二品类权值向量计算各电网企业供应商的评价指标终值,包括:

分别将所述各品类货品的第一品类权值乘以对应的所述第二品类权值,得到各电网企业供应商的各评价指标终值;

所述评价指标终值包括:中标时间间隔终值、订单时间间隔终值、中标次数终值、订单数量终值、中标金额终值和订单金额终值。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国家电网有限公司大数据中心,未经国家电网有限公司大数据中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011413432.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top