[发明专利]一种电池容量检测方法及装置在审
申请号: | 202011413574.3 | 申请日: | 2020-12-03 |
公开(公告)号: | CN112698207A | 公开(公告)日: | 2021-04-23 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 天津小鲨鱼智能科技有限公司 |
主分类号: | G01R31/36 | 分类号: | G01R31/36 |
代理公司: | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人: | 许书音 |
地址: | 301700 天津市武清区京*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电池容量 检测 方法 装置 | ||
1.一种电池容量检测方法,其特征在于,包括:
获取待检测电池的开路电压和历史预测结果;
根据所述开路电压确定容量检测方案;
根据所述容量检测方案对所述待检测电池进行容量检测,得到容量检测结果;
判断所述容量检测结果和所述历史预测结果之间的误差差值是否大于预设阈值;
当所述容量检测结果和所述历史预测结果之间的误差差值不大于预设阈值时,输出所述容量检测结果。
2.根据权利要求1所述的电池容量检测方法,其特征在于,所述根据所述开路电压确定容量检测方案的步骤包括:
根据预设的电压阶段范围,确定所述开路电压所在的电压阶段;
根据所述电压阶段确定容量检测方案。
3.根据权利要求1所述的电池容量检测方法,其特征在于,所述容量检测方案至少包括卡尔曼滤波检测方案、安时积分检测方案或者神经网络检测方案。
4.根据权利要求3所述的电池容量检测方法,其特征在于,所述根据所述容量检测方案对所述待检测电池进行容量检测,得到容量检测结果的步骤包括:
当所述容量检测方案为所述卡尔曼滤波检测方案时,对所述待检测电池进行放电测试,得到放电测试数据;
对所述放电测试数据进行异常数据去除处理,得到处理数据;
根据所述处理数据进行曲线拟合处理,得到开路电压-荷电状态曲线;
根据预设的卡尔曼滤波算法和所述开路电压-荷电状态曲线进行计算,得到荷电状态预测值;
确定所述荷电状态预测值为容量检测结果。
5.根据权利要求3所述的电池容量检测方法,其特征在于,所述根据所述容量检测方案对所述待检测电池进行容量检测,得到容量检测结果的步骤包括:
当所述容量检测方案为所述安时积分检测方案时,检测所述待检测电池的放电电流;
根据预设的积分算法和所述放电电流进行计算,得到放电容量;
计算所述放电容量占预存的历史总容量的容量百分比;
根据所述容量百分比和所述放电容量,计算所述待检测电池的总测试容量;
确定所述总测试容量为容量检测结果。
6.根据权利要求3所述的电池容量检测方法,其特征在于,所述根据所述容量检测方案对所述待检测电池进行容量检测,得到容量检测结果的步骤包括:
当所述容量检测方案为所述神经网络检测方案时,获取所述待检测电池放电过程的放电数据;
根据预设的神经网络模型对所述放电数据进行处理,得到容量检测结果。
7.一种电池容量检测装置,其特征在于,所述电池容量检测装置包括:
获取单元,用于获取待检测电池的开路电压和历史预测结果;
确定单元,用于根据所述开路电压确定容量检测方案;
检测单元,用于根据所述容量检测方案对所述待检测电池进行容量检测,得到容量检测结果;
判断单元,用于判断所述容量检测结果和所述历史预测结果之间的误差差值是否大于预设阈值;
输出单元,用于当所述容量检测结果和所述历史预测结果之间的误差差值不大于预设阈值时,输出所述容量检测结果。
8.根据权利要求7所述的电池容量检测装置,其特征在于,所述容量检测方案至少包括卡尔曼滤波检测方案、安时积分检测方案或者神经网络检测方案。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器以及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行权利要求1至6中任一项所述的电池容量检测方法。
10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读取存储介质中存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时,执行权利要求1至6任一项所述的电池容量检测方法。
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