[发明专利]一种基于电价条款数据的内容解析方法

说明书

本发明涉及一种基于电价条款数据的内容解析方法，属于人工智能数据处理技术领域。该方法包括：基于语义要素定位模型确定多个目标要素在电价条款数据中对应的内容片段；其中，所述目标要素用于表征所述电价条款数据的核心信息；分别对各所述目标要素对应的内容片段进行解析，提取各所述目标要素对应的结构化内容；按照预设形式组织各所述目标要素对应的结构化内容，得到所述电价条款数据的解析结果。本发明提取出目标要素的结构化内容并组合输出，整个过程无需人工干预，全部自动完成，大幅减轻人工解析工作量，提高工作效率，且具有较高的准确率，充分发挥电价条款数据对电价管理决策的辅助作用，实现了数据价值的最大化。

技术领域

本发明涉及人工智能数据处理技术领域，尤其涉及一种基于电价条款数据的内容解析方法。

背景技术

电价政策是服从和服务于电力改革发展的经济政策，作为重要的经济杠杆和调节手段，它在电力改革发展中具有不可替代的作用。为了最大限度地发挥电价政策文档对电价管理的指导作用，需要对政策文档的每一项电价条款数据进行统一语义解析。

为此人们设计出了一些政策的解析方法和系统，但是这些方案的实现主要是依靠人工来解析政策信息，并将解析出来的内容通过人工的方式进行对应存储。这样的操作过程不仅效率低下，而且信息录入容易出错，内容更新不及时。最重要的是没有完全适用于专业性强的电价政策的解析方法。由此可见，提供一种能够自动、及时、全面以及精确地解析电价条款数据的方案是本领域亟需要解决的问题。

发明内容

鉴于上述的分析，本发明实施例旨在提供一种基于电价条款数据的内容解析方法，用以解决以上背景技术中提到的技术问题。

一方面，本发明实施例提供了一种基于电价条款数据的内容解析方法，包括：

获取电价条款数据；

基于语义要素定位模型确定多个目标要素在电价条款数据中对应的内容片段；其中，所述目标要素用于表征所述电价条款数据的核心信息；

分别对各所述目标要素对应的内容片段进行解析，提取各所述目标要素对应的结构化内容；

按照预设形式组织各所述目标要素对应的结构化内容，得到所述电价条款数据的解析结果。

基于上述方法的进一步改进，所述目标要素包括第一目标要素和第二目标要素，所述第一目标要素包括：用电价格、管理对象、电价政策、执行条件、地区；所述第二目标要素包括时间、价格口径、含税信息；其中，所述第一目标要素对应的内容片段和所述第二目标要素对应的内容片段同步或异步进行解析，各所述第一目标要素之间存在预设的解析顺序。

进一步，当所述第一目标要素为所述用电价格时，所述分别对各所述目标要素对应的内容片段进行解析，提取各所述目标要素对应的结构化内容，包括：

根据正则表达式确定所述用电价格对应的内容片段的所属模式；

执行所述模式下设定的内容形式对所述内容片段进行提取，得到所述用电价格对应的结构化内容。

进一步，所述方法还包括：

根据所述用电价格、管理对象、电价政策分别对应的内容片段，确定所述用电价格的数量信息、所述管理对象的数量信息、所述电价政策的数量信息。

进一步，当所述第一目标要素为所述电价政策时，响应于所述用电价格、所述管理对象、所述电价政策中至多有一个数量大于1，且所述电价政策的数量信息不为0，所述分别对各所述目标要素对应的内容片段进行解析，提取各所述目标要素对应的结构化内容，包括：

从所述用电价格对应的内容片段中获取补贴关键词，将所述补贴关键词与所述电价政策对应的内容片段进行拼接处理，得到电价政策关键词；