[发明专利]一种应用于电力领域的简短语音智能导航方法

说明书

本发明涉及人工智能客服的智能调度语音识别技术领域，具体为一种应用于电力领域的简短语音智能导航方法，其不同之处在于，包括以下步骤：步骤一：确定语音语义匹配库需要的语音匹配内容；步骤二：提取各自电力平行语音中的特征参数矢量序列；步骤三：对齐；步骤四：随机抽取语音帧特征矢量；步骤五：重复步骤二到步骤四；步骤六：组成电力客服智能导航校正字典；步骤七：重构；步骤八：迭代；步骤九：计算特征矢量序列；步骤十：得到符合智能客服导航的校正语音询问结果。本发明可有效地提升智能导航的准确率。

技术领域

本发明涉及人工智能客服的智能调度语音识别技术领域，具体为一种应用于电力领域的简短语音智能导航方法。

背景技术

在人们的日常工作中总是无法避免做一些重复的事，不同的人对待重复的工作做法也是不一样，有一部分人想办法来提高效率，优化流程。当然，也有一部分人会选择按部就班，日复一日的做简单重复的事情。如果拘泥于原本的工作方式，没有创新的重复，只是在做无用功而已。不过，现在有了一种可以解决重复性工作的办法——人工智能，简单的重复性工作可以交给人工智能客服来完成。人工智能客服在语音电话交流中可以自动理解客户意向，并做出最恰当的回应，人工智能客服是一位任劳任怨、不闹情绪、不需要激励、不需要安抚的话务员，是一款全年无休，每天可以拨打1000通以上电话的智能电话机器人，可以让企业管理者节省60％以上的成本，也让从业者提高150％以上的效率。

南方电网作为电力服务平台，拥有整体覆盖全网的智能语音引擎开放平台，满足在电力调度领域开展人工智能客服及智能语音分析两个方面的智能化管理工作需要。在电力语音服务导航过程中，语音信号包含很多信息，比如说话人身份信息、性别、和语音内容等。但是，由于说话人员常常用简单的语句来表述一个复杂的问题，在智能语音导航过程中，电力领域人员不能有效地表达出自己的需求，这也导致了智能客服系统导航的效率低。比如说话人当时情感状态非常着急，普通话不够标准，电力专业词汇发音错误等因素影响智能导航准确率。语音客服系统在语义表达混淆的情况下，导致智能导航返回的答案不是所需要的，导航效益低下。语音客服系统在响应智能导航时，由于服务范围广泛，包含了电力调度、运维检修以及营销服务等多部门的服务，响应的导航在表述不清时会出现偏差。

鉴于此，为了克服现有技术缺点，提供一种应用于电力领域的简短语音智能导航方法成为本领域亟待解决的问题。

发明内容

本发明目的在于克服现有技术的缺点，提供一种应用于电力领域的简短语音智能导航方法，可有效地提升智能导航的准确率。

为解决以上技术问题，本发明提供了一种应用于电力领域的简短语音智能导航方法，其不同之处在于，包括以下步骤：

步骤一：确定语音语义匹配库需要的语音匹配内容，从电力语音语料库中随机选取出N个说话人，作为电力客服字典的基础语音说话人，并从这N个说话人中选取电力语义内容相同的语音信号即平行语音；

步骤二：提取各自电力平行语音中的特征参数矢量序列；

步骤三：利用多序列动态时间规整算法对步骤二的特征参数矢量序列进行对齐，得到对齐后的电力语音特征；

步骤四：从步骤三对齐后的电力语音特征中随机抽取相同位置的部分语音帧特征矢量，作为各自字典中的一部分；其中，需要设置注意随机抽取时要求选取完整的电力语音词组；

步骤五：重复步骤二到步骤四，直到字典的大小达到规定的值时停止，这样就生成了N个对称说话人电力语音字典；

步骤六：电力语音字典叠放在一起，组成电力客服智能导航校正字典；

步骤七：在电力语音客服导航服务阶段，咨询人员实时询问语音字典和电力客服智能导航校正字典需要重构；对于一个二维的电力客服智能导航校正字典A，语音特征参数矢量序列可由字典和激励矩阵的乘积所表示；

步骤八：迭代，保持校正字典A不变，变化参数使得算法成本函数值达到最小；