[发明专利]一种新型内置式永磁同步电机优化设计方法在审

专利信息
申请号: 202011414130.1 申请日: 2020-12-03
公开(公告)号: CN113312740A 公开(公告)日: 2021-08-27
发明(设计)人: 佟文明;廉中奎 申请(专利权)人: 无锡川木驱动科技有限公司
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06K9/62;G06F111/04;G06F111/06
代理公司: 连云港联创专利代理事务所(特殊普通合伙) 32330 代理人: 谷金颖
地址: 214000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 新型 内置 永磁 同步电机 优化 设计 方法
【权利要求书】:

1.一种新型内置式永磁同步电机优化设计方法,其特征在于,包括以下步骤:

1)确定优化目标、约束条件以及与待优化目标相关的尺寸参数;

2)将与待优化目标相关的尺寸参数进行敏感性分析并进行分类,敏感性分析方法为将尺寸参数变量区间分为n段,每一段内的尺寸参数对目标函数的影响程度采用下列公式计算:

其中,f(zi)为目标函数,zi是待优化的变量;

整个区间内参数对目标函数的影响程度可以以下述公式计算:

当Sg≥0.1时,判定该尺寸参数对目标函数有较大影响,则采用多级Kriging模型进行优化;当Sg<0.1时,判定该参数对目标函数的影响相对较小,则采用田口法进行优化。

2.如权利要求1所述的一种新型内置式永磁同步电机优化设计方法,其特征在于,根据步骤2),采用多级Kriging模型优化包括以下步骤:

(1)采用拉丁超立方采样法得到初始样本点,并以此建立初级Kriging模型;

(2)将Kriging模型的预测值记为y,指定点的目标值为两者差值与目标点真实值的比值记为ε,即:

(3)将ε与最大允许误差ε0进行比较,若εε0,则可以得到精确的Pareto曲线;若ε≥ε0,则根据电机设计要求中优化目标的权重系数在Pareto曲线上选取目标区域,然后重新利用拉丁超立方采样法在Pareto曲线对应的采样点附近增加新的采样点,建立新的Kriging模型;

(4)重复步骤(2),直到εε0,得到精确的Pareto曲线;

(5)在根据步骤(3)或者步骤(4)得到的Pareto曲线上选取优化参数。

3.如权利要求2所述的一种新型内置式永磁同步电机优化设计方法,其特征在于,所述初级Kriging模型误差不超过5%。

4.如权利要求2所述的一种新型内置式永磁同步电机优化设计方法,其特征在于,在步骤(3)中采用的利用设计方案要求的权重系数进行目标区域的选取时,对目标值f进行归一化处理,归一化处理如下述公式所示:

式中,fmax为优化目标的最大值,fmin为优化目标的最小值。

5.如权利要求1所述的一种新型内置式永磁同步电机优化设计方法,其特征在于,所述田口法采用平均值分析与方差分析获取参数最优值。

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