[发明专利]自动驾驶的变道决策方法、装置和车辆在审
申请号: | 202011414439.0 | 申请日: | 2020-12-04 |
公开(公告)号: | CN112455445A | 公开(公告)日: | 2021-03-09 |
发明(设计)人: | 薛兵;徐传骆;韩志华;张旭 | 申请(专利权)人: | 苏州挚途科技有限公司 |
主分类号: | B60W30/18 | 分类号: | B60W30/18;B60W40/02 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 徐丽 |
地址: | 215100 江苏省苏州市相城区高铁新城南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 自动 驾驶 决策 方法 装置 车辆 | ||
本发明提供了一种自动驾驶的变道决策方法、装置和车辆,基于当前车辆所处的当前车道和当前车道的相邻车道,构造包含有当前车道和目标车道的可行车道序列;根据当前车辆的行驶状态,及当前车道和目标车道的障碍物信息,生成当前车道的ST图和目标车道的ST图;针对每种可行车道序列,根据当前可行车道序列中当前车道和目标车道的ST图,确定当前可行车道序列对应的变道轨迹;根据代价函数从每种可行车道序列对应的变道轨迹中,选取代价最小的变道轨迹为变道决策结果。该方式通过当前车辆的当前车道的ST图和目标车道的ST图,搜索可行车道序列的变道轨迹,该方式获得的变道轨迹是平顺且安全的,从而保证了变道决策和变道时机的合理性。
技术领域
本发明涉及自动驾驶技术领域,尤其是涉及一种自动驾驶的变道决策方法、装置和车辆。
背景技术
决策规划就是自动驾驶系统的大脑,决策规划问题的本质是在时间域和空间域下的搜索问题,直接求解的复杂度过高,难以满足运算实时性要求。变道决策是自动驾驶系统决策规划的重要组成部分,在frenet坐标系下,自动驾驶车辆的变道需求直接在搜索问题中引入了横向维度,因此变道轨迹生成是决策规划算法的关键之一。变道决策要求考虑当前车道和目标车道的障碍物信息,部分场景下需考虑变道轨迹和变道时机的合理性,如目标车道车速过高,尽管满足碰撞时间要求,但不合理的变道轨迹会影响正常车流。
相关技术中提供了两种变道决策算法,一种是在车辆有变换动机时,计算换道收益值,然后基于换道收益值,输出换道决策结果,但是该方式在计算换道收益值时只考虑了目标车道的瞬时车速,容易生成不合理换道决策。第二种是首先确定智能车当前行驶的环境信息,进而基于第一决策规则和环境信息,生成第一换道决策,然后基于第一换道决策和第二决策规则,生成第二换道决策,该方法使用状态机给出换道决策,无法提供必要的换道信息,比如换道时机等,因此后续的轨迹生成会存在较大困难。
发明内容
本发明的目的在于提供一种自动驾驶的变道决策方法、装置和车辆,以提高自动驾驶车辆变道决策和变道时机的合理性。
第一方面,本发明提供了一种自动驾驶的变道决策方法,该方法包括:基于当前车辆所处的当前车道和当前车道的相邻车道,构造当前车辆的可行车道序列;该可行车道序列中包含有当前车道和目标车道,该目标车道为当前车道和相邻车道中的任意一个;根据当前车辆的行驶状态,以及当前车道和目标车道上的障碍物信息,生成当前车道的ST图和目标车道的ST图;该ST图用于指示当前车辆的行驶路程和时间的关系;针对每种可行车道序列,根据当前可行车道序列中当前车道的ST图和目标车道的ST图,确定当前可行车道序列对应的变道轨迹;根据预设的代价函数,从每种可行车道序列对应的变道轨迹中,选取代价最小的变道轨迹为变道决策结果。
在可选的实施方式中,上述根据当前可行车道序列中当前车道的ST图和目标车道的ST图,确定当前可行车道序列对应的变道轨迹的步骤,包括:在当前可行车道序列中,根据当前车道的ST图和当前车道的障碍物的行驶区域,在当前车道中搜索满足预设条件的第一轨迹;将第一轨迹中的最后一个轨迹点,确定为目标车道中的初始轨迹点;基于初始轨迹点、目标车道的ST图和目标车道的障碍物的行驶区域,在目标车道中搜索满足预设条件的第二轨迹;合并第一轨迹和第二轨迹,得到当前可行车道序列对应的变道轨迹。
在可选的实施方式中,上述根据当前车道的ST图和当前车道的障碍物的行驶区域,在当前车道中搜索满足预设条件的第一轨迹的步骤,包括:按照当前车道的ST图中当前车道中的障碍物的行驶区域的边界,将当前车道的ST图划分为多个连通域;将障碍物的行驶区域之外的每个连通域,确定为当前车辆的可行驶区域;基于当前车辆的可行驶区域,确定当前车辆的可选区域路径;基于预设的选取规则,从可选区域路径中选取最优路径;从最优路径中搜索满足预设条件的备选轨迹点;将备选轨迹点组合为第一轨迹。
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