[发明专利]一种入厂物流集群的空间集聚特征提取方法

说明书

本发明公开了一种入厂物流集群的空间集聚特征提取方法，包括以下步骤：S1：时空数据收集和标准化，S2：物流企业空间分布特征提取，S3：物流企业空间集聚度特征提取，S4：物流企业路网依赖度特征提取，S5：物流集群空间集聚特征判别，S6：根据核心模式和轴分布特征，判别集聚路段和集聚区域，最终判别轴核格局。空间分析方法在物流集群特性分析领域的应用，针对实践中物流集聚群体特征难以提取、判断和推演的特殊性，从空间分布特征、空间集聚度特征以及路网依赖性特征三个维度，来提取物流集群的空间集聚特征。

技术领域

本发明涉及物流分析方法，特别是一种入厂物流集群的空间集聚特征提取方法。

背景技术

传统物流集群的特征提取，由于物流流量、流向、时空特征的数据获得十分困难，侧重于从宏观产业布局角度提取产业规模化和集约化特征，而缺乏科学有效方法从物流集群角度提取物流企业的空间集聚特征。随着物流产业在国民经济中重要地位的认可，全国范围内的物流基础设施网络基本形成，物流集群研究处于快速成长期，侧重于研究物流集群的运营管理特征，例如所有制、经营规模、功能、服务模式、特色领域等。

以汽车制造厂入厂物流为例，按照生产力布局原则，汽车零部件供应商及其物流服务商以生产工厂为中心集中布局，具有显著的“多到一”入厂、“一到多”出厂物流路径特点，此类物流企业数量繁多、集聚布局、配送路径具有依赖性。汽车制造厂内外物流一体化优化是充分发挥物流集群优势、从根源上提高汽车零部件入厂物流精益化水平的重要环节。如何整合规模以上供应商入厂物流资源，在现有城市路网、物流企业集中布局条件下，寻求有效的入厂物流集群空间集聚特征提取方法，辅助判定物流集群的空间集聚路段、集聚区域和空间格局，以科学制定内外物流协同调度计划，对外辅助交通管理部门进行交通精细化组织，对内提高物流系统效率和降低物流成本是目前物流行业的急需解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于解决以上现有技术的不足，提供一种入厂物流集群的空间集聚特征提取方法。

为实现以上目的，提供以下技术方案：

一种入厂物流集群的空间集聚特征提取方法，包括以下步骤：

S1：时空数据收集和标准化：获取供应商和物流企业的地理位置坐标、服务区域范围、服务区域范围内城市道路网络结构数据，并对以上数据进行标准化处理；

S2：物流企业空间分布特征提取：以物流企业数量、物流企业到其最邻近物流企业之间的欧式距离和物流企业服务区域覆盖面积为基础数据，通过最邻近点指数分析法得出最邻近点指数R，根据最邻近点指数R分析出物流企业空间分布特征；

S3：物流企业空间集聚度特征提取：通过核密度估计分析方法，以每个物流企业x_i为中心，计算每个物流企业在其周围指定服务半径覆盖邻域内的核密度值f_n，利用自然断点法和随机森林算法实现自适应分类，将核密度值f_n进行等级划分，并绘制核密度估计分布图；

S4：物流企业路网依赖度特征提取：通过空间自相关分析方法对于所有物流企业，建立每一物流企业配送路径所涵盖的所有城市路段集合，计算路段α的局部Moran指数I_α，根据I_α分析出物流企业路网依赖度特征；

S5：物流集群空间集聚特征判别：借助地理信息技术空间数据分析方法，综合物流企业空间分布特征、物流企业空间集聚度特征、物流企业路网依赖度特征上判定物流集群在城市空间中的集聚路段、集聚区域以及集聚格局；

第一，将核密度高峰值处判别为物流集群的集聚核心；进而依据集聚核心的数量，判别为多核心模式和单核心模式；

第二，依据物流企业路网依赖性特征，将局部Moran指数I_α接近1的路段，判别为物流集群空间集聚特征中的轴分布特征。