[发明专利]基于云计算的多目标数字图像检测方法

说明书

本发明提供了一种基于云计算的多目标数字图像检测方法，包括：对测试对象中位于同一标定平面的某一目标点进行标定，得到该目标点的标定参数；按照预先设定的时间间隔采集测试对象的图像，将测试对象的图像通过网络传递到云端服务器，在云端服务器根据已知的标定参数对测试对象中同一标定平面内的图像进行分析计算，得到各目标点的位移；重复前面两步，得到不同标定平面内的目标点位移。通过将图像采集仪采集的图像上传到云端服务器进行分析计算，由云端服务器在后台对图像中目标点的位移进行分析计算，避免了现有技术中需要在现场设置高性能的笔记本电脑连接一台或多台图像采集仪来进行分析计算，大幅减少了现场的硬件成本。

技术领域

本发明属于数字图像检测领域，尤其是涉及一种基于云计算的多目标数字图像检测方法。

背景技术

数字图像检测是一种基于计算机视觉原理、数字图像处理和数值计算的非接触非干涉全场变形光学测量方法，以其非接触、高精度、方便快捷、平台扩展性强、与人工智能技术衔接良好等优势，在工程结构检测领域呈现出越来越广泛的应用前景。

数字图像检测方法目前都是采用笔记本电脑在检测现场直接采集图像，然后进行分析得到目标点(测点或目标点)不同时间点的位移信息(即位移时程曲线)，如图1所示；但是现场一台或多台图像采集仪接一台笔记本电脑，接入图像采集仪数量越多，对笔记本电脑的配置要求越高，从而成本越高；而且由于笔记本电脑的硬件限制，无法进行长时间的定时检测，也就是在线监测。此外高精度数字图像检测方法的研究成为国内外热点领域，但是数字图像检测方法仅可对测试对象上同一个平面中的目标点在该平面内的位移进行检测，如图2所示，而无法对该测试对象其他平面内的目标点的位移进行检测。

因此，急需一种新的检测方法，既可以对测试对象的不同平面内的目标点的位移进行检测，又可以不受电脑硬件限制，可以实时在线进行检测。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于云计算的多目标数字图像检测方法，以解决现有技术中不能对测试对象的不同平面进行检测的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明一种基于云计算的多目标数字图像检测方法，包括以下步骤：

步骤1：使用多台图像采集仪采集测试对象中多个不同标定平面内目标点的初始图像并通过网络上传到云端服务器，每个图像采集仪采集的是位于一个标定平面内多个目标点的初始图像，在云端服务器后台利用初始图像中已知线段长度进行标定，得到多个标定平面的标定参数；

步骤2：按照预先设定的时间间隔使用多台图像采集仪采集测试对象中不同标定平面的图像，将所述不同标定平面的图像通过网络传递到云端服务器，在所述云端服务器使用数字图像相关方法对测试对象中不同标定平面的图像进行分析计算，分析得到位于不同标定平面内各目标点的像素位移，然后根据标定参数计算得到各目标点在所在标定平面内的实际位移。

本发明还提供了另外一种基于云计算的多目标数字图像检测方法，包括以下步骤：

S1：对测试对象的各目标点单独标定，使用图像采集仪采集各目标点单独标定时的初始图像通过网络传递到云端服务器并进行分析，得到与各目标点相对应的标定参数；

S2:按照预先设定的时间间隔采集测试对象的图像，将所述测试对象的图像通过网络传递到云端服务器，在所述云端服务器使用数字图像相关(DIC)技术对测试对象的图像进行分析计算，得到各目标点所在平面内的像素位移，然后根据标定参数计算得到各目标点的实际位移。

进一步地，S1中对测试对象的各目标点单独标定的方法是：

S1.1：使用一种由水平尺、竖直尺组成的专用标定尺，所述水平尺和竖直尺的中线分别代表标定平面的X、Y轴，将标定尺放在被测试对象的某一目标点的上表面，水平尺、竖直尺形成的平面设为标定平面；