[发明专利]产品推荐方法、装置和电子设备在审

专利信息
申请号: 202011415481.4 申请日: 2020-12-03
公开(公告)号: CN112419078A 公开(公告)日: 2021-02-26
发明(设计)人: 隗功晖;赵波 申请(专利权)人: 中国人寿保险股份有限公司
主分类号: G06Q40/08 分类号: G06Q40/08;G06Q30/06;G06F16/9532;G06F16/9535;G06F40/279
代理公司: 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 代理人: 孙晓凤
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 产品 推荐 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种产品推荐方法,其特征在于,包括:

获取用户为搜索产品而在用户终端上输入的目标关键词以及所述用户的标识;

将所述目标关键词放入与所述用户的标识关联的关键词库,所述关键词库中的每个关键词被按照预定计算规则赋予一个优先级值;

对所述关键词库进行相同关键词整合处理,并按照所述预定计算规则赋予或更新所述目标关键词的优先级值,以更新所述关键词库;

对于多种产品中的每种产品,将该产品的标签与更新后的所述关键词库中的各个关键词进行匹配,得到匹配关键词及其优先级值,并将各个所述匹配关键词的优先级值相加,得到该产品的产品优先级值;

将所述多种产品中所述产品优先级值最高的N种产品的产品信息推送给所述用户终端,其中N为大于1的预设整数。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户为搜索产品而在用户终端上输入的目标关键词包括:

获取用户为搜索产品而在用户终端上输入的目标搜索文本信息;

结合产品相关的专用词汇库对所述目标搜索文本信息进行分词处理,得到所述目标关键词。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,与所述用户的标识关联的关键词库中包含该用户在用户终端上输入过的各个历史关键词。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述产品的标签为:结合产品相关的专用词汇库对所述产品名称进行分词处理,得到的产品的标签。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户为搜索产品而在用户终端上输入的目标关键词含有该目标关键词的搜索日期标识与所述用户是否利用该目标关键词购买了产品的标识。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述预定计算规则为:

若关键词的标识显示用户未利用该关键词购买保险产品,则该关键词的优先级值为:1×该关键词的日期系数;以及

若关键词的标识显示用户利用该关键词购买了保险产品,则该关键词的优先级值为:3×该关键词的日期系数。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述该关键词的日期系数计算方法为:

若该关键词的搜索日期标识显示该关键词的搜索日期距当前日期为n个月以内,则该关键词的日期系数=n×13-n,1≤n≤12,n为整数;以及

若该关键词的搜索日期标识显示该关键词的搜索日期距当前日期大于12个月,则该关键词的日期系数为0。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述多种产品中所述产品优先级值最高的N种产品的产品信息推送给所述用户终端包括:

将所述多种产品中所述产品优先级值最高的N种产品的图片链接展示在所述用户终端的推荐模块界面内,所述用户能够通过点击所述图片链接进入所述产品的购买页面了解该产品的详细信息。

9.一种产品推荐装置,其特征在于,包括:

获取模块,被配置为获取用户为搜索产品而在用户终端上输入的目标关键词以及所述用户的标识;

存储与计算模块,被配置为将所述目标关键词放入与所述用户的标识关联的关键词库,所述关键词库中的每个关键词被按照预定计算规则赋予一个优先级值;

整合与更新模块,被配置为对所述关键词库进行相同关键词整合处理,并按照所述预定计算规则赋予或更新所述目标关键词的优先级值,以更新所述关键词库;

匹配模块,被配置为对于多种产品中的每种产品,将该产品的标签与更新后的所述关键词库中的各个关键词进行匹配,得到匹配关键词及其优先级值,并将各个所述匹配关键词的优先级值相加,得到该产品的产品优先级值;

推送模块,被配置为将所述多种产品中所述产品优先级值最高的N种产品的产品信息推送给所述用户终端,其中N为大于1的预设整数。

10.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任意一项所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人寿保险股份有限公司,未经中国人寿保险股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011415481.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top