[发明专利]一种关键词抽取方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种关键词抽取方法，其特征在于，包括：

获取文本语料中的语句内容；

对所述语句内容进行分词，获得词语集合；

对所述词语集合进行词性标注，获得词性集合；

对所述词语集合和所述词性集合进行句法分析，获得分析结果，所述分析结果包括多条分析记录，所述多条分析记录中的每条分析记录包括：所述词语集合中的两个词语和所述两个词语之间的句法关系；

根据所述句法关系从所述分析结果中抽取出关键词，获得关键词集合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述句法关系从所述分析结果中抽取出关键词，包括：

判断所述分析记录对应的句法关系是否为修饰性关系；

若是，则将所述修饰性关系对应的两个词语都确定为所述关键词。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述句法关系从所述分析结果中抽取出关键词，包括：

判断所述分析记录对应的句法关系是否为关联修饰关系；

若是，则将所述关联修饰关系对应的修饰词语确定为所述关键词。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述句法关系从所述分析结果中抽取出关键词，包括：

判断所述分析结果是否满足预设条件，所述预设条件包括：第一词语为第二词语的直接宾语，且所述第二词语与第三词语的句法关系为修饰性关系；

若是，则将所述第一词语、所述第二词语和所述第三词语都确定为所述关键词。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述句法关系从所述分析结果中抽取出关键词，包括：

判断所述分析记录对应的句法关系是否为预设关系，所述预设关系是以数词修饰语关系相连接的两个词语中的任意一个与数量词间接宾语相连接的关系；

若是，则将所述预设关系对应的两个词语都确定为所述关键词。

6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，在所述获得关键词集合之后，还包括：

在同义词库中查找到所述关键词集合中的每个关键词的同义词；

根据所述关键词集合和所述每个关键词的同义词生成匹配规则。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述在同义词库中查找到所述关键词集合中的每个关键词的同义词，包括：

使用预训练的神经网络词向量模型提取所述关键词的第一词向量；

判断所述关键词的第一词向量与所述同义词库中的词语对应的第二词向量之间的相似度是否大于预设阈值；

若是，则将所述第二词向量对应的词语确定为所述关键词的同义词。

8.一种关键词抽取装置，其特征在于，包括：

语句内容获取模块，用于获取文本语料中的语句内容；

词语集合获得模块，用于对所述语句内容进行分词，获得词语集合；

词性集合获得模块，用于对所述词语集合进行词性标注，获得词性集合；

分析结果获得模块，用于对所述词语集合和所述词性集合进行句法分析，获得分析结果，所述分析结果包括多条分析记录，所述多条分析记录中的每条分析记录包括：所述词语集合中的两个词语和所述两个词语之间的句法关系；

关键词语抽取模块，用于根据所述句法关系从所述分析结果中抽取出关键词，获得关键词集合。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7任一所述的方法。

10.一种存储介质，其特征在于，该存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一所述的方法。