[发明专利]空间区域分析处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种空间区域分析处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取空间区域的第一数据点集合，所述第一数据点集合包括：所述空间区域中多个数据点的坐标、以及所述空间区域中多个数据点的属性特征值；

对所述第一数据点集合进行插值处理，得到第二数据点集合；

根据所述第二数据点集合，构建所述空间区域的三角网模型，所述三角网模型包括多个三角形，每个所述三角形具有一属性特征值，所述属性特征值基于构成所述三角形的数据点的属性特征值得到；

根据预设的属性特征阈值，提取所述三角网模型中的边界闭合曲线，得到至少一个目标封闭区域；

根据所述目标封闭区域中各数据点对应的属性特征值，对所述目标封闭区域进行分析。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二数据点集合，构建所述空间区域的三角网模型，包括：

根据所述第二数据点集合中的各数据点的坐标，基于所述各数据点的空外接圆确定至少一个三角形，所述三角形的顶点为一个所述数据点；

根据各所述三角形的各顶点的属性特征值，确定各所述三角形的属性特征值；

将各所述三角形拼接为所述三角网模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述三角形的各顶点的属性特征值，确定各所述三角形的属性特征值，包括：

将所述各所述三角形的各顶点的属性特征值的均值作为各所述三角形的属性特征值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的属性特征阈值，提取所述三角网模型中的边界闭合曲线，得到至少一个目标封闭区域，包括：

按照所述预设的属性特征阈值对所述三角网模型进行遍历，提取至少一个三角子网模型，每个所述三角子网模型包括至少一个三角形，各三角形的属性特征值与所述预设的属性特征阈值的差异小于预设阈值；

提取各所述三角子网模型的边界闭合曲线；

根据所述三角子网模型的边界闭合曲线，得到各所述三角子网模型对应的目标封闭区域。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述三角子网模型的边界闭合曲线，得到各所述三角子网模型对应的目标封闭区域，包括：

对所述各所述三角子网模型的边界闭合曲线进行平滑处理，得到处理后的边界闭合曲线；

根据所述处理后的边界闭合曲线，得到各所述三角子网模型对应的目标封闭区域。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一数据点集合进行插值处理，得到第二数据点集合，包括：

根据所述第一数据点集合，确定插值范围；

在所述插值范围内，根据预设的插值间隔，对所述第一数据点集合进行插值，得到第二数据点集合。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述在所述插值范围内，根据预设的插值间隔，对所述第一数据点集合进行插值，得到第二数据点集合，包括：

采用克里金插值算法，在所述插值范围内，根据预设的插值间隔，对所述第一数据点集合进行插值，得到第二数据点集合。

8.一种空间区域分析处理装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块、插值模块、构建模块、提取模块以及分析模块；

所述获取模块，用于获取空间区域的第一数据点集合，所述第一数据点集合包括：所述空间区域中多个数据点的坐标、以及所述空间区域中多个数据点的属性特征值；

所述插值模块，用于对所述第一数据点集合进行插值处理，得到第二数据点集合；

所述构建模块，用于根据所述第二数据点集合，构建所述空间区域的三角网模型，所述三角网模型包括多个三角形，每个所述三角形具有一属性特征值，所述属性特征值基于构成所述三角形的数据点的属性特征值得到；

所述提取模块，用于根据预设的属性特征阈值，提取所述三角网模型中的边界闭合曲线，得到至少一个目标封闭区域；

所述分析模块，用于根据所述目标封闭区域中各数据点对应的属性特征值，对所述目标封闭区域进行分析。