[发明专利]一种基于改进EMD和MED的数据降噪方法

权利要求书

1.一种基于改进EMD和MED的数据降噪方法，其特征在于，具体步骤如下：

步骤(1.1)、使用MED对原始信号进行降噪，从而增强信号的冲击特性；

步骤(1.2)、将降噪后的信号输入至改进的EMD中分解，使用envelope函数在降噪后的信号上画出包络线，从而增强信号的连续性；

步骤(1.3)、再将画好包络线的信号使用改进的EMD提取出其特征变量，即IMF分量，从而减少信号处理工作量；

步骤(1.4)、最后将提取出的IMF分量，输入到后续的其他数据处理模型中，从而减少后续模型处理的工作量，提高后续数据分析处理的精度。

2.根据权利要求1所述的一种基于改进EMD和MED的数据降噪方法，其特征在于，

在步骤(1.1)中，所述的MED：指通过对有限脉冲响应滤波器系数迭代，选择对信号反转滤波突出少数大的脉冲；

具体的，使用MED对输入的原始信号进行初步降噪，为后续的信号提取初步减少工作量，将其中一部分噪声点去除，使得后续提取出的特征变量的时域和频域图像趋于平滑，以减少噪声对特征变量提取的影响。

3.根据权利要求1所述的一种基于改进EMD和MED的数据降噪方法，其特征在于，在步骤(1.2)中，在使用改进的EMD时，使用的envelope函数具体措施是：避免噪声点的影响，画出的包络线贴近信号，满足IMF分量的要求，减少改进EMD的运行时间。

4.根据权利要求1一种基于改进EMD和MED的数据降噪方法，其特征在于，在步骤(1.3)中，所述的改进过的EMD具体是：依据数据自身的时间尺度特征进行信号分解；使得提取的IMF数量少且精确，IMF分量在时域和频域的图像上显示平滑无噪点，减少EMD的循环次数，减少噪声点对提取IMF分量的影响；从而降低其提取难度，保持原始信号的特性。

5.根据权利要求1一种基于改进EMD和MED的数据降噪方法，其特征在于，将改进的EMD与MED结合，具体的操作方法是：先进行MED初步降噪，再将初步降噪后的信号进行EMD处理，将信号深度降噪以及提取出精确的特征变量，去除噪声对信号的影响，提高特征变量的精度，再将提取到的IMF分量输入到后续的其他模型中，进行深入的数据分析或者检测数据特征，从而减少模型的工作量，提高模型的精度性。