[发明专利]一种计及电池寿命损耗的多能源微网储能优化配置方法在审
申请号: | 202011416300.X | 申请日: | 2020-12-07 |
公开(公告)号: | CN112531759A | 公开(公告)日: | 2021-03-19 |
发明(设计)人: | 吴奎华;吴健;冯亮;孙运志;化晨冰;蒋德玉 | 申请(专利权)人: | 国网山东省电力公司临沂供电公司;国网山东省电力公司经济技术研究院 |
主分类号: | H02J3/32 | 分类号: | H02J3/32;H02J3/38;H02J3/46;G06F30/20;G06F119/04 |
代理公司: | 天津合正知识产权代理有限公司 12229 | 代理人: | 李成运 |
地址: | 276000 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电池 寿命 损耗 多能 源微网储能 优化 配置 方法 | ||
1.一种计及电池寿命损耗的多能源微网储能优化配置方法,其特征在于,包括:
S1、构建电池寿命损耗模型;
S2、建立含储能的多能源微网模型,包括电池的充放电模型;
S3、基于电池寿命损耗模型和含储能的多能源微网模型,建立多能源微网储能的外层规划模型和内层调度模型,根据双层模型进行求解,得到储能配置方案。
2.根据权利要求1所述的一种计及电池寿命损耗的多能源微网储能优化配置方法,其特征在于,步骤S1所述电池寿命损耗模型包括:
电池使用寿命YES:
电池的剩余有效电量标幺值ΓA:
第i次放电过程的电池寿命损耗成本
其中:ΓR为总有效放电电量;i=1,2,3,…,n,代表第i次放电过程;Y为时间段;
为第i次非额定条件不规则放电过程折算为额定条件下消耗的有效A·h数;
Ccap为电池的初始投资成本。
3.根据权利要求2所述的一种计及电池寿命损耗的多能源微网储能优化配置方法,其特征在于,所述第i次非额定条件不规则放电过程折算为额定条件下消耗的有效A·h数计算方法如下:
其中:LR是电池额定循环寿命;PR为额定功率;
Di为第i次非额定条件不规则放电过程的实际放电深度;
PiES,dis为第i次非额定条件不规则放电过程的实际放电功率;
为第i次非额定条件不规则放电过程的实际放电A·h数;
a,b,c均为大于0的拟合系数。
4.根据权利要求1所述的一种计及电池寿命损耗的多能源微网储能优化配置方法,其特征在于,步骤S2所述含储能的多能源微网模型包括:在多能源微网模型中,使用线性模型对电池模型进行处理,基于电池的自损耗和充放效率,模型表示为:
电池充电时:
电池放电时:
其中,SOCt为t时刻电池的SOC即荷电状态;PtES,ch为t时刻的电池充电功率;PtES,dis为t时刻的电池放电功率;ηech为电池充电效率;ηedis为电池放电效率;μES为电池的自放电率;QES为电池安装容量;Δt为单位调度时间。
5.根据权利要求4所述的一种计及电池寿命损耗的多能源微网储能优化配置方法,其特征在于,所述多能源微网模型为统一母线结构的多能源微网系统模型,包含电母线;或者包含电母线还包含热母线和/或冷母线。
6.根据权利要求1所述的一种计及电池寿命损耗的多能源微网储能优化配置方法,其特征在于,步骤S3所述外层规划模型的目标函数是规划周期内的等年值成本最小,
minC=(Ccap+Crep)rCR+Com+Cfuel+Cline;
其中,Crep为电池置换成本;Com为年设备运行维护成本;Cfuel为年燃料成本;Cline为年购电成本;rCR为资金收回系数;所述Crep基于电池寿命损耗成本。
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