[发明专利]一种基于电子病历的主题癌症分期的判别方法及系统

说明书

本发明公开一种基于电子病历的主题癌症分期的判别方法及系统，所述方法包括：抽取待处理电子病历中的癌症分期信息；对待处理电子病历进行分段；利用癌症分期信息和电子病历分段信息构建癌症分期特征矩阵；将待处理电子病历的文本信息和癌症分期特征矩阵输入到深度学习模型中，获取各癌症分期为主题的概率。本发明能够判断电子病历中哪些癌症分期信息是主题分期信息，为医生进行电子病历匹配提供可靠的技术支持。

技术领域

本发明属于智慧医疗技术领域，特别涉及一种基于电子病历的主题癌症分期的判别方法及系统

背景技术

电子病历(EMR，Electronic Medical Record)也叫计算机化的病案系统或称基于计算机的病人记录(CPR，Computer-Based Patient Record)。它是用电子设备保存、管理、传输和重现的数字化的医疗记录，用以取代手写纸张病历。

海量的电子病历能够为一声提供完整准确的数据、警示、提示和临床决策支持；癌症分期信息是匹配电子病历过程中需要重点考虑的特征。不同分期的癌症具有完全不同的特性。比如早期癌症的临床特点和晚期癌症的临床特点就很不一样，早期癌症的诊断是一个难点，而晚期癌症的诊断则很容易。早期癌症可以使用内镜切除，而完全癌症则需要化疗、放疗、手术等多种方式组合治疗。因此癌症分期差异很大的病例之间，几乎不具有参考价值。因此，如果医生输入的是一篇癌症病例，那么系统返回的病例必须具有相近的癌症分期。因此准确抽取文献的癌症分期信息，对于电子病历匹配至关重要。

在一篇癌症电子病历中，一般一定会有主题癌症分期信息，即本次患者所得癌症的分期。但是有时也会有一些不太重要的癌症分期信息，比如患者的家族史(例如患者爷爷的癌症分期)、患者的既往史(例如患者10年前其他癌症的癌症分期)等。这些信息虽然也有一定的意义，但是对于电子病历匹配来讲，并不重要，反而会产生噪声。比如，医生想搜索一个IIA分期的胃癌病例，那么他一定想要患者为IIA分期的病例，而不是患者家人有IIA分期的病例。因此判定哪些癌症分期是病例的主题分期，对电子病历匹配任务有重要意义。

面对海量的电子病历数据，目前还没有一种成熟的方法能够在有多个癌症分期信息的电子病历中，准确判断哪些癌症分期信息是主题分期信息。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于电子病历的主题癌症分期的判别方法及系统，能够判断电子病历中哪些癌症分期信息是主题分期信息，以解决上述技术问题；为医生进行电子病历匹配提供可靠的技术支持。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

第一方面，本发明提供一种基于电子病历的主题癌症分期的判别方法，包括以下步骤：

抽取待处理电子病历中的癌症分期信息；

对待处理电子病历进行分段；

利用癌症分期信息和电子病历分段信息构建癌症分期特征矩阵；

将待处理电子病历的文本信息和癌症分期特征矩阵输入到深度学习模型中，获取各癌症分期为主题的概率。

本发明进一步的改进在于：所述癌症分期信息至少包括stage1、stage2、stage3、stage4四种标准分期，以及癌症分期信息在病历文本中的位置信息；对待处理电子病历进行分段获得电子病历中每一个句子的分段标签；所述分段标签至少包括B、P、R、C四种分段；所述B为背景分段；所述P为患者情况分段；所述R为患者结局分段；所述C为总结分段。

本发明进一步的改进在于：抽取待处理电子病历中的癌症分期信息的步骤具体包括：

抽取候选癌症分期字符串；

过滤错误癌症分期字符串；

对过滤错误癌症分期字符串后的癌症分期标准化，获得最终的癌症分期信息。