[发明专利]购房意向评估方法及相关设备在审
申请号: | 202011416490.5 | 申请日: | 2020-12-07 |
公开(公告)号: | CN112561571A | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
发明(设计)人: | 翁浩敬 | 申请(专利权)人: | 深圳市思为软件技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q50/16 |
代理公司: | 深圳市慧实专利代理有限公司 44480 | 代理人: | 孙东杰 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 购房 意向 评估 方法 相关 设备 | ||
1.一种购房意向评估方法,其特征在于,应用于电子设备,所述方法包括:
获取待评估用户的第一行为集合和已成交用户的第二行为集合,所述第一行为集合包括所述待评估用户对M个房产信息的T个第一行为,所述第二行为集合包括所述已成交用户对所述M个房产信息的S个第二行为,每个所述房产信息对应至少一个所述第一行为,每个所述房产信息对应至少一个所述第二行为,所述S个第二行为包括所述N个第一行为,所述M、所述N以及所述S均为正整数,所述S大于或等于所述N,所述N大于或等于所述M;
基于所述第一行为集合和所述第二行为集合,确定第一行为相似度、时间相似度以及第二行为相似度;
基于所述第一行为相似度、所述时间相似度以及所述第二行为相似度,确定评估值,所述评估值用于评估所述待评估用户的购房意向。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一行为集合和所述第二行为集合,确定所述第一行为相似度,包括:
基于所述N个第一行为得到第一向量,每个所述第一行为均为所述第一向量中的一个维度;
基于所述S个第二行为得到第二向量,每个所述第二行为均为所述第二向量中的一个维度;
基于所述第一向量和所述第二向量,确定所述第一行为相似度。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一行为集合和所述第二行为集合,确定所述时间相似度,包括:
确定所述待评估用户实施每个所述第一行为的行为时长,得到第一行为时长集合;
确定所述已成交用户实施每个所述第二行为的平均行为时长,得到第二行为时长集合;
基于所述第一行为时长和所述第二行为时长,确定所述时长相似度。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一行为时长和所述第二行为时长,确定所述时长相似度,包括:
基于所述第一行为时长集合得到第三向量,每个所述第一行为均为所述第三向量中的一个维度,第一行为i对应的维度的权重为所述第一行为i对应的行为时长,所述第一行为i为所述N个第一行为中的任意一个;
基于所述第二行为时长集合得到第四向量,每个所述第二行为均为所述第四向量中的一个维度,第二行为j对应的维度的权重为所述第二行为j对应的行为时长,所述第二行为j为所述S个第二行为中的任意一个;
基于所述第三向量和所述第四向量,确定所述时间相似度。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述已成交用户包括T个第一已成交用户;所述基于所述第一行为集合和所述第二行为集合,确定所述第二行为相似度,包括:
确定所述待评估用户实施每个所述第一行为的行为次数,得到第一行为次数集合;
确定所述T个第一已成交用户中每个所述第一已成交用户实施每个所述第二行为的次数,得到T个第二行为次数集合;
基于所述第一行为次数集合和所述T个第二行为次数集合,确定所述第二行为相似度。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一行为次数集合和所述T个第二行为次数集合,确定所述第二行为相似度,包括:
基于所述第一次数集合确定第五向量,每个所述第一行为均为所述第五向量中的一个维度,第一行为i对应的维度的权重为所述第一行为i对应的行为次数,所述第一行为i为所述N个第一行为中的任意一个;
基于所述T个第二次数集合确定T个第六向量,所述T个第二次数集合和所述T个第六向量一一对应,每个所述第二行为均为每个所述第六向量中的一个维度,每个所述第六向量中第二行为j对应的维度的权重为所述第二行为j对应的行为次数,所述第二行为j为所述S个第二行为中的任意一个;
确定所述第五向量和所述T个第六向量中每个所述第六向量的第三行为相似度,得到T个第三行为相似度;
基于所述T个第三行为相似度,确定所述第二行为相似度。
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