[发明专利]购房意向评估方法及相关设备在审

专利信息
申请号: 202011416490.5 申请日: 2020-12-07
公开(公告)号: CN112561571A 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 翁浩敬 申请(专利权)人: 深圳市思为软件技术有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q50/16
代理公司: 深圳市慧实专利代理有限公司 44480 代理人: 孙东杰
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤海*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 购房 意向 评估 方法 相关 设备
【权利要求书】:

1.一种购房意向评估方法,其特征在于,应用于电子设备,所述方法包括:

获取待评估用户的第一行为集合和已成交用户的第二行为集合,所述第一行为集合包括所述待评估用户对M个房产信息的T个第一行为,所述第二行为集合包括所述已成交用户对所述M个房产信息的S个第二行为,每个所述房产信息对应至少一个所述第一行为,每个所述房产信息对应至少一个所述第二行为,所述S个第二行为包括所述N个第一行为,所述M、所述N以及所述S均为正整数,所述S大于或等于所述N,所述N大于或等于所述M;

基于所述第一行为集合和所述第二行为集合,确定第一行为相似度、时间相似度以及第二行为相似度;

基于所述第一行为相似度、所述时间相似度以及所述第二行为相似度,确定评估值,所述评估值用于评估所述待评估用户的购房意向。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一行为集合和所述第二行为集合,确定所述第一行为相似度,包括:

基于所述N个第一行为得到第一向量,每个所述第一行为均为所述第一向量中的一个维度;

基于所述S个第二行为得到第二向量,每个所述第二行为均为所述第二向量中的一个维度;

基于所述第一向量和所述第二向量,确定所述第一行为相似度。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一行为集合和所述第二行为集合,确定所述时间相似度,包括:

确定所述待评估用户实施每个所述第一行为的行为时长,得到第一行为时长集合;

确定所述已成交用户实施每个所述第二行为的平均行为时长,得到第二行为时长集合;

基于所述第一行为时长和所述第二行为时长,确定所述时长相似度。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一行为时长和所述第二行为时长,确定所述时长相似度,包括:

基于所述第一行为时长集合得到第三向量,每个所述第一行为均为所述第三向量中的一个维度,第一行为i对应的维度的权重为所述第一行为i对应的行为时长,所述第一行为i为所述N个第一行为中的任意一个;

基于所述第二行为时长集合得到第四向量,每个所述第二行为均为所述第四向量中的一个维度,第二行为j对应的维度的权重为所述第二行为j对应的行为时长,所述第二行为j为所述S个第二行为中的任意一个;

基于所述第三向量和所述第四向量,确定所述时间相似度。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述已成交用户包括T个第一已成交用户;所述基于所述第一行为集合和所述第二行为集合,确定所述第二行为相似度,包括:

确定所述待评估用户实施每个所述第一行为的行为次数,得到第一行为次数集合;

确定所述T个第一已成交用户中每个所述第一已成交用户实施每个所述第二行为的次数,得到T个第二行为次数集合;

基于所述第一行为次数集合和所述T个第二行为次数集合,确定所述第二行为相似度。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一行为次数集合和所述T个第二行为次数集合,确定所述第二行为相似度,包括:

基于所述第一次数集合确定第五向量,每个所述第一行为均为所述第五向量中的一个维度,第一行为i对应的维度的权重为所述第一行为i对应的行为次数,所述第一行为i为所述N个第一行为中的任意一个;

基于所述T个第二次数集合确定T个第六向量,所述T个第二次数集合和所述T个第六向量一一对应,每个所述第二行为均为每个所述第六向量中的一个维度,每个所述第六向量中第二行为j对应的维度的权重为所述第二行为j对应的行为次数,所述第二行为j为所述S个第二行为中的任意一个;

确定所述第五向量和所述T个第六向量中每个所述第六向量的第三行为相似度,得到T个第三行为相似度;

基于所述T个第三行为相似度,确定所述第二行为相似度。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市思为软件技术有限公司,未经深圳市思为软件技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011416490.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top