[发明专利]一种基于大数据的道路安全预警方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于大数据的道路安全预警方法，其特征在于，包括：

获取道路图像、碰撞信号、天气数据和道路车辆密度；

根据所述道路图像和/或所述碰撞信号，确定事故类型以及确定所述事故类型对应的严重等级；

若所述事故类型对应的严重等级高于预设预警等级，基于定位系统确定事故位置；

根据所述事故类型对应的严重等级和所述事故位置，确定预测影响区域；

根据所述事故类型、所述事故类型对应的严重等级、所述天气数据、所述道路车辆密度和所述事故位置中的至少部分数据，确定预测持续时间；

向所述预测影响区域内的车辆发送所述事故位置和所述预测持续时间。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述道路图像和/或所述碰撞信号，确定事故类型，包括：

对所述道路图像进行图像识别处理，得到所述道路图像中目标对象对应的类别；

确定所述碰撞信号对应的强度；

根据所述目标对象对应的类别和所述碰撞信号对应的强度，确定事故类型；所述事故类型包括交通事故和道路阻断。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述事故类型对应的严重等级和所述事故位置，确定预测影响区域，包括：

根据所述事故类型对应的严重等级，确定与所述事故位置相距预设距离的区域为预测影响区域；所述事故类型对应的严重等级与所述预设距离对应。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述事故类型为所述交通事故，所述方法还包括：

获取交管部门位置；

所述根据所述事故类型、所述事故类型对应的严重等级、所述天气数据、所述道路车辆密度和所述事故位置中的至少部分数据，确定预测持续时间，包括：

根据所述事故类型、所述事故类型对应的严重等级、所述天气数据、所述道路车辆密度、所述事故位置和所述交管部门位置中的至少部分数据，确定预测持续时间。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述事故的严重等级包括第一等级和第二等级；

所述确定所述事故类型对应的严重等级，包括：

基于所述定位系统确定车辆碰撞前的第一位置数据和碰撞后的第二位置数据；

根据所述碰撞信号对应的强度、所述第一位置数据和第二位置数据，确定所述交通事故对应的严重等级。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若所述事故类型对应的严重等级为所述第一等级，

所述根据所述事故类型、所述事故类型对应的严重等级、所述天气数据、所述道路车辆密度、所述交管部门位置和所述事故位置中的至少部分数据，确定预测持续时间，包括：

根据所述天气数据和所述道路车辆密度确定车辆移动时间；

确定所述车辆移动时间为所述预测持续时间。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若所述事故类型对应的严重等级为所述第二等级，

所述根据所述事故类型、所述事故类型对应的严重等级、所述天气数据、所述道路车辆密度、所述交管部门位置和所述事故位置中的至少部分数据，确定预测持续时间，包括：

确定所述交通事故对应的处理时间；

确定所述交管部门位置和所述事故位置间的距离；

根据所述距离、所述天气数据和所述道路车辆密度，确定行驶时间；

根据所述处理时间和所述行驶时间确定所述预测持续时间。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述事故类型为所述道路阻断，

所述根据所述事故类型、所述事故类型对应的严重等级、所述天气数据、所述道路车辆密度和所述事故位置中的至少部分数据，确定预测持续时间，包括：

根据所述天气数据和所述道路车辆密度确定等待时间；

确定所述等待时间为所述预测持续时间。