[发明专利]基于区块链的借贷风险的预测方法和装置

权利要求书

1.一种基于区块链的借贷风险的预测方法，应用于区块链系统中的核心节点，其中，包括三种备选借贷决策：第一备选借贷决策为批准借贷请求，第二备选借贷决策为拒绝所述借贷请求，以及第三备选借贷决策为拒绝所述借贷请求并且所述核心节点的竞争节点批准所述借贷请求；所述核心节点指代，由供应链中的核心企业、所述核心企业所属行业的监控部门、金融贷款监管机构、区块链系统的运营方、金融机构及其上级机构中的任意一方或者组合控制的节点；所述竞争节点为除了核心节点以外的具有针对请求节点的借贷权限的节点；其特征在于，所述预测方法包括：

接收请求节点发起的借贷请求；其中，所述请求节点指代所述区块链系统中的任意一个供应商节点；

在所述区块链系统中识别出所述请求节点的每一个相关节点；所述相关节点包括：与所述请求节点属于同一个供应链的供应商节点、所述竞争节点、以及与请求节点存在交融交易的借贷连接节点；

获取预设时间段内所述请求节点和所述请求节点的每一个相关节点的历史金融数据；

利用预定金融建模算法计算所述历史金融数据，得到多项归一化决策指标；

针对每一种备选借贷决策，对选取的多项影响所述备选借贷决策的所述归一化决策指标进行加权计算，得到所述备选借贷决策的权重值P；其中，所述备选借贷决策的权重值表示所述核心节点针对所述借贷请求执行所述备选借贷决策后的预期收益；

当所述第二备选借贷决策的权重值P₂最大时，获取所述核心节点的每一个竞争节点对应的竞争权重值Q，所述竞争权重值表示对应的所述竞争节点针对所述借贷请求执行所述第一备选借贷决策后的预期收益情况；其中，所述竞争权重值通过以下方法计算：

将所述历史金融数据及竞争节点的历史借贷数据输入第一网络模型，获得第一风险系数m，其中，0m1；

将权重值历史数据输入第二网络模型，获得第二风险系数n，所述权重值历史数据包括参与加权计算的归一化决策指标及其对应的权重值，其中，0n1；

计算竞争权重值Q为m*n；

若至少一个目标竞争节点对应的竞争权重值大于设定阈值，则更新第三备选借贷决策对应的权重值；

将权重值最大的备选借贷决策作为针对所述借贷请求的最终借贷决策，依据所述最终借贷决策处理所述借贷请求。

2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述获取预设时间段内所述请求节点和所述请求节点的每一个相关节点的历史金融数据，包括：

从所述区块链系统的区块链中，读取所述请求节点和所述请求节点的每一个相关节点在预设时间段内上传的所有金融决策数据，现金流数据和财务数据。

3.根据权利要求1至2任意一项所述的预测方法，其特征在于，将权重值最大的备选借贷决策作为针对所述借贷请求的最终借贷决策，依据所述最终借贷决策处理所述借贷请求，包括：

若权重值最大的备选借贷决策为所述第一备选借贷决策时，根据所述第一备选借贷决策的权重值和所述借贷请求的请求借贷额度，确定实际借贷额度，还款期限和借贷利率；

将所述实际借贷额度，所述还款期限和所述借贷利率确定为所述借贷请求对应的借贷计划，并通过所述区块链系统执行所述借贷计划。

4.根据权利要求3所述的预测方法，其特征在于，所述通过所述区块链系统执行所述借贷计划，包括：

创建所述借贷请求对应的智能合约，并在所述借贷请求对应的智能合约中记录所述实际借贷额度，所述还款期限和所述借贷利率；

将所述借贷请求对应的智能合约发布至所述区块链系统，并触发所述供应商节点执行所述借贷请求对应的智能合约。