[发明专利]一种基于态势感知故障监控方法及系统

说明书

本公开涉及一种基于态势感知故障监控方法及系统。所述实施例方法包括：接入场景事件,所述场景事件包括事件故障类型；通过场景事件故障类型读取定界规则，分析计算场景数据，输出场景事件定界结果；其中，所述场景数据为多维数据，所述定界规则基于数据、网络元素和故障类型进行配置，所述定界结果可用于评估预测网络态势。本发明实施例与现有技术相比较具有耗时短、数据反馈及时、处理手段集中、故障的定界定位智能化的优点，更便于实现对故障快速响应，及故障复盘。

技术领域

本发明实施例涉及网络管理技术领域，具体涉及一种基于态势感知故障监控方法及系统。

背景技术

随着电信运营商网络业务的高速发展，为保障网络质量和提高用户对网络的体验，如何快速有效的处理故障，成为了电信运营商系统建设中亟待解决的问题。

传统的系统建设的故障处理主要存在以下三个方面弊端：

首先，网络支撑系统建了很多，但是手段分散在各个系统，在故障发生的时候，往往运维人员需要看多个系统，才能完成故障的定位；

其次，目前在所有的支撑系统中，已建设的拓扑，都存在数据不准确，无法及时更新，专业之间无法关联，拓扑和其他网络数据无法关联的问题，亟待整合现有的拓扑支撑手段，建设一套能及时反映现网状况的拓扑来支撑网络运维的日常工作；

再次，现有故障定界定位都是靠专业人员对告警、资源、拓扑、性能等多维数据的人工分析，得出定界结论，分析时间过长，亟需加快自动化定界结论的建设。

发明内容

本发明的目的旨在解决现故障处理时常过长，处理手段分散，对故障的定界定位全靠人工的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供了一种基于态势感知故障监控方法及系统。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种基于态势感知故障监控方法，包括：接入场景事件,所述场景事件包括事件故障类型；通过场景事件故障类型读取定界规则，分析计算场景数据，输出场景事件定界结果；其中，所述场景数据为多维数据，所述定界规则基于数据、网络元素和故障类型进行配置，所述定界结果可用于评估预测网络态势。

在一个实施例中，所述场景定界规则包括过滤规则和定界结论规则，其中，过滤规则包括事件拓扑规则、多维数据规则，所述过滤规则用于对接入场景事件涉及的网元范围、网元间的拓扑关系及其多维数据进行过滤筛选；所述定界结论规则，基于过滤规则过滤后的拓扑及数据对接入场景事件作出整体性定界结论。

在一个实施例中，所述场景数据的数据类型包括：告警数据、工程数据、操作日志、投诉量数据、网投聚集度数据、性能指标。

在一个实施例中，所述接入场景事件的方式包括：事件触发接入，所述事件触发接入包括自身触发接入和外部系统触发接入；所述自身触发接入为根据场景CMNET、EPC、IP承载网、VOLTE语音场景事件的接入；所述外部系统触发接入为监听中间件消息场景事件的接入。

在一个实施例中，所述接入场景事件的方式还包括：事件接入，所述事件接入具体为监控系统运维数据场景事件的接入。

在一个实施例中，所述方法包括实时采集和定时采集数据。

在一个实施例中，所述事件触发接入的数据的采集方式为实时采集；所述事件接入的数据采集方式为定时采集。

在一个实施例中，该方法还包括提供rest接口输出场景事件定界结果以共享。

在一个实施例中，该方法还包括通过组件配置搭建与接入场景事件对应的故障场景。