[发明专利]一种基于优选路线规划的变电站智能巡检方法有效
申请号: | 202011417851.8 | 申请日: | 2018-12-13 |
公开(公告)号: | CN112611386B | 公开(公告)日: | 2022-07-01 |
发明(设计)人: | 陈如申;黎勇跃 | 申请(专利权)人: | 杭州申昊科技股份有限公司 |
主分类号: | G01C21/34 | 分类号: | G01C21/34 |
代理公司: | 北京国贝知识产权代理有限公司 11698 | 代理人: | 柯俊 |
地址: | 311121 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 优选 路线 规划 变电站 智能 巡检 方法 | ||
1.一种基于优选路线规划的变电站智能巡检方法,其特征在于:包括由巡检任务管理模块传输给机器人本体的动作指令,生成巡检任务;
所述巡检任务包含有n个巡检区域x1,x2,…,xi,…,xn,1≤i≤n;所述n个巡检区域x1,x2,…,xi,…,xn之间具有路径Dij,i≠j,j∈[1,n],i∈[1,n];每一条所述路径Dij具有一个对应的权重系数aij;
根据所述巡检任务生成所述动作指令的具体步骤如下:
第一步,根据所述各路径Dij、其对应的权重系数aij以及其经过的巡检区域xi,1≤i≤n,建立有向图G=(X,A);其中,X为有向图所包含的全部巡检区域的集合X={x1,x2,…,xi,…,xn},A为有向图所包含的全部路径Dij的权重系数的集合A={aij},所述权重系数的集合A中的对角线元素为空;其中,aij为预设值,aij=(l+p)1+γ,l为该路径的长度,p为对变电站进行检测的时间,γ为该路径上所述机器人本体故障的概率;
第二步,选择距离机器人本体当前位置距离最近的巡检区域xs作为巡检任务的起点,根据所述巡检任务的要求选择巡检区域xe作为巡检任务的终点;初始化由所述巡检任务的起点xs出发的动作指令所指向的终点集合E为空;计算由所述巡检任务的起点xs出发到所述有向图G所包含的其余各巡检区域xk所可能达到的最低权重值M[s]=αsk×A[s][k],其中,A[s][k]=ask为巡检区域xs与巡检区域xk之间路径Dsk所对应的权重系数,为所述路径Dsk的转向系数,θq为巡检区域xq至其下一巡检区域的转向角度,s≤q≤k,s∈[1,n],k∈[1,n];
第三步,遍历所述有向图所包含的全部巡检区域的集合X,寻找巡检区域xr,使得由所述巡检区域xr出发到所述有向图G所包含的其余各巡检区域所可能达到的最低权重值M[r]=min{|M[s]-cosθr||xs∈X-E},记巡检区域xr为由所述巡检任务的起点xs出发的一条优选路径的终点;将所述巡检区域xr添加入由所述巡检任务的起点xs出发的动作指令所指向的终点集合E;
第四步,判断M[r]+A[r][t]是否超过max{|M[t]-σ|},其中,σ服从泊松分布,t∈[1,n],若超过则更新M[t]为M[t]=M[r]+A[r][t];否则不更新;其中,M[t]为由所述巡检任务的起点xs出发到集合X-E上巡检区域xt的优选路径的权重值;
第五步,重复所述第三步至第四步,直至获得由所述巡检任务的起点xs出发到其余各巡检区域的各优选路径;
第六步,根据所述巡检任务的要求所选择所述巡检任务的终点xe,查询更新后的终点集合E,获得终点xe所对应的优选路径,根据该优选路径所顺序经过的各巡检区域逐一生成所述动作指令;所述动作指令使所述机器人本体按照该优选路径的顺序由一个巡检区域移动至下一巡检区域。
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