[发明专利]一种致密油压裂水平井产能主控因素评判与产能预测方法有效

专利信息
申请号: 202011418354.X 申请日: 2020-12-07
公开(公告)号: CN112561144B 公开(公告)日: 2021-09-21
发明(设计)人: 王铭显;谭成仟;邱祥亮;成友友;陈志鹏;赵文琪;李伟强;邢国强;赵红兵 申请(专利权)人: 西安石油大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02;G06F17/11
代理公司: 西安瀚汇专利代理事务所(普通合伙) 61279 代理人: 汪重庆
地址: 710300 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 致密 油压 水平 产能 主控 因素 评判 预测 方法
【权利要求书】:

1.一种致密油压裂水平井产能主控因素评判与产能预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1:针对待研究致密油区块投产压裂水平井,从地质因素、开发因素和工程因素三个方面确定出致密油压裂水平井产能的潜在影响因素;

步骤2:理清产能潜在影响因素的内在关系,剔除表象因素和重叠因素,建立适应研究区的压裂水平井产能综合评价指标体系;

步骤3:按照产能综合评价指标体系,获取数据;

步骤4:利用灰色关联分析法计算影响因素与产能之间的关联度,量化每个因素的产能影响程度,评判研究区压裂水平井产能主控因素;

步骤5:将研究区产能主控因素按照地质、开发和工程分类,根据主控因素的关联度,计算主控因素在所属分类中所占的权重比例;

步骤6:结合主控因素权重比例和对数评判模型,确定产能水平标定参数并与研究区油井产能线性回归,建立研究区压裂水平井产能水平预测公式;

步骤7:基于产能水平预测公式,结合投产压裂水平井的递减指数和初始递减率,建立研究区压裂水平井产能递减预测模型,预测油井产能递减规律;

步骤1中,所述致密油压裂水平井产能的潜在影响因素分别按照地质因素、开发因素和工程因素三个方面进行分类:

1)地质因素:常见因素和特有因素两类;构造背景、控源性、烃源岩特性、有机碳含量、成熟度、岩性、岩相、孔隙类型、天然裂缝、非均质性、可流动性、储层厚度、含油气性、电性、埋藏深度、压力系数和流体性质属于影响油井产能的常见地质因素;脆性矿物含量、储层可压性和地应力各向异性影响致密油藏的压裂改造效果,属于影响油井产能的特有地质因素;

2)开发因素:影响致密油压裂水平井产能的潜在开发因素分为三类:①油藏工程因素:井型、井网、井距、水平段长、油层段长和钻遇率;②压裂技术参数:压裂段数、压裂簇数、段间距、簇间距和裂缝密度;③油井排采制度:焖井时间、返排率、返排时间和生产压差;

3)工程因素:压裂改造的施工参数直接决定裂缝性质,进而影响油井产能,潜在的工程影响因素包括:入地液量、单段液量、单簇液量、用液强度、加砂量、单段砂量、单簇砂量、加砂强度、砂比和总排量;

步骤2中,建立研究区致密油压裂水平井产能综合评价指标体系,是在步骤1确定出的产能潜在影响因素的基础上,理清影响因素的内在关系,剔除表象因素和重叠因素,进行筛选建立,具体实施如下:

1)地质因素方面:全面考虑潜在地质因素,透过表象因素,提取影响产能的本质因素;

2)开发因素方面:全面考虑潜在开发因素,部分因素存在重叠影响,剔除;

3)工程因素方面:全面考虑潜在工程因素,部分因素存在重叠影响,剔除;

所建立压裂水平井产能综合评价指标体系为以压裂水平井排液结束后的前3月平均日产油量作为产能评价指标,结合如下关键产能影响因素构成的评价指标体系,具体包括:孔隙度、渗透率、含油饱和度、储层厚度、非均质系数、脆性指数、地层压力、原油粘度、原始气油比10项地质因素;井型、井网、井距、水平段长、钻遇率、裂缝密度、焖井时间、返排率、返排时间、生产压差10项开发因素;用液强度、加砂强度、砂比、总排量4项工程因素;

步骤3中,所述相关数据包括:待研究区块投产压裂水平井排液结束后的前3月平均日产油量和产能综合评价指标体系中每个影响因素对应于研究区投产压裂水平井的数值;

步骤4中,计算每个影响因素与产能之间的关联度的方法为灰色关联分析法,通过理论公式编程或SPSS软件计算得到;评判研究区压裂水平井产能主控因素的原则为关联度越大,该因素对产能影响越强,选取关联度大的前8个影响因素作为研究区压裂水平井的产能主控因素;

步骤5中,所述主控因素权重比例的计算公式如下:

式中:mi、ni、pi依次为地质类、开发类和工程类主控因素中第i个因素的权重比例,无因次;rai、rbi、rci依次为地质类、开发类和工程类主控因素中第i个因素的关联度,无因次;a、b、c依次为地质类、开发类和工程类主控因素的个数;

步骤6中,所述研究区压裂水平井产能水平的标定参数的公式如下:

式中:Xp为研究区压裂水平井产能水平标定参数,无因次;ai、bi、ci依次为地质类、开发类和工程类主控因素中第i个因素的数值,无因次;mi、ni、pi依次为地质类、开发类和工程类主控因素中第i个因素的权重比例,无因次;

所述研究区压裂水平井产能水平预测公式如下:

Qi=AXp+B (3)

式中:Qi为研究区压裂水平井的产能水平,吨/天;A和B为产能水平标定参数与研究区油井产能的线性回归参数,无因次;

步骤7中,所述研究区压裂水平井产能递减预测模型的建立方法为:参照Arps递减模型,以步骤6计算的产能水平为初始产能,结合研究区投产压裂水平井的递减指数和初始递减率,选取指数递减模型、调和递减模型或双曲递减模型,建立研究区压裂水平井产能随时间的递减公式。

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