[发明专利]基于特征匹配知识库的电力系统远动数据质量治理方法及其系统

说明书

本发明公开了一种基于特征匹配知识库的电力系统远动数据质量治理方法及其系统，所述的方法包括步骤如下：S1：获取电力调度自动化系统的远动数据，采用裂项算法，对远动数据拆解，提取需要匹配的特征量；S2：调用特征匹配知识库，识别特征量与特征因子的匹配关系，判断远动数据的规范性；S3：调用特征匹配知识库，识别基准远动数据的特征因子匹配情况，判断远动数据的完整性；S4：根据远动数据的规范性、完整性，判断远动数据治理方向，实现对远动数据进行质量治理。本发明实现电力调度自动化系统的远动数据质量的全自动审核，无需人工识别，使自动化运维提质增效，同时评价结果准确，运行效率高。

技术领域

本发明涉及电网自动化技术领域，更具体的，涉及一种基于特征匹配知识库的电力系统远动数据质量治理方法及其系统。

背景技术

随着电网规模高速增加，变电站通过远动接入电力调度自动化主站的数据呈海量化增长。为确保电网运行集中调度监控的工作质量，进一步防范电力系统漏监视、误告警风险，消除设备监控及告警设置错漏隐患，对远动数据的完整性、规范性、准确性提出了更高的要求。

目前，新建变电站、装置接入电力调度自动化系统时，要求对设备监控及告警设置信号进行验收审批，但不同工程现场、不同型号设备装置的配置存在差异。面对大量的接入数据，仅依靠运维人员依照规范进行人工识别审核，难以快速接入远动数据规范完整，且容易出现错漏，不便于远动数据质量的管控。亟需建立一种电力系统远动数据治理方法及系统，实现以计算机程序驱动的数据质量评价分析及数据质量治理提升。

发明内容

本发明为了解决现有电力远动数据接入维护采用人工识别审核方式，难以快速判断接入远动数据是否规范完整，且容易出现错漏，不便于远动数据质量管控的问题，提供了一种基于特征匹配知识库的电力系统远动数据质量治理方法及其系统，实现远动数据质量全自动评价，促使自动化运维提质增效，同时评价结果准确，运行效率高。

为实现上述本发明目的，采用的技术方案如下：一种基于特征匹配知识库的电力系统远动数据质量治理方法，所述的方法包括步骤如下：

S1：获取电力调度自动化系统的远动数据，采用裂项算法，对远动数据拆解，提取远动数据的特征量；

S2：调用特征匹配知识库，识别特征量与特征因子的匹配关系，判断远动数据的规范性；

S3：调用特征匹配知识库，识别基准远动数据的特征因子匹配情况，判断远动数据的完整性；

S4：根据远动数据的规范性、完整性，判断远动数据治理方向，实现对远动数据进行质量治理。

优选地，所述的远动数据包括以下信息，并按照以下格式描述：“电压等级” -“间隔名称”-“间隔编号”-“运行状态”，其中，提取“运行状态”作为远动数据的特征量。

进一步地，所述的特征匹配知识库，是一种通过特征匹配识别远动数据质量的规则集合，由不同类别间隔的基准远动数据集组成。

所述的基准运动数据包括1个标准化描述、n+1个特征因子和1个标准化告警配置；

其中，所述的标准化描述、标准化告警配置依照电网运行监控接入规范生成；

所述的特征因子是指远动数据对应基准远动数据在不同工程、不同装置的差异化描述表现，分为1个无差异特征因子和n个差异特征因子。

再进一步地，步骤S2，具体地，对同类型间隔的特征因子进行检索，索引是否存在可匹配的基准远动数据，根据特征量与特征因子的匹配关系，判断远动数据的规范性，输出规范性评价分析结果，具体规则如下：

若匹配条件：特征量＝无差异特征因子，匹配关系：完全匹配，则规范性评价分析结果：规范信息；

若匹配条件：特征量＝差异特征因子，匹配关系：不完全匹配，则规范性评价分析结果：描述不规范信息；