[发明专利]应用于生物特征识别的智能家居控制方法及智能控制设备在审
申请号: | 202011419098.6 | 申请日: | 2020-04-02 |
公开(公告)号: | CN112631137A | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
发明(设计)人: | 张瑞华 | 申请(专利权)人: | 张瑞华 |
主分类号: | G05B15/02 | 分类号: | G05B15/02;G05B19/418 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 226600 江苏省南通市海*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 应用于 生物 特征 识别 智能家居 控制 方法 智能 设备 | ||
1.一种应用于生物特征识别的智能家居控制方法,其特征在于,应用于与信息采集设备通信的智能控制设备,所述方法包括:
获取信息采集设备所采集到的目标信息,对所述目标信息进行解析,判断所述目标信息中是否包含与预设生物特征信息相匹配的目标生物特征信息;其中,所述信息采集设备为用户终端、办公终端和车载控制器中的一种或多种组合;
其中:
预设生物特征信息是用户预先向智能控制设备导入的用户自身的生物特征信息;
在判断出所述目标信息中包含与所述预设生物特征信息相匹配的所述目标生物特征信息时,确定所述目标生物特征信息对应的信息采集设备与目标住宅的距离;
其中:
智能家居布设于目标住宅内;
对所述目标生物特征信息进行特征识别得到特征识别结果;
基于所述特征识别结果确定用于对所述智能家居进行控制的控制策略,将所述控制策略下发至所述目标住宅中的目标智能家居并以所述距离和所述距离对应的路况信息为依据对已下发的控制策略进行自适应调整。
2.根据权利要求1所述的智能家居控制方法,其特征在于,对所述目标生物特征信息进行特征识别得到特征识别结果的步骤,具体包括:
确定所述目标生物特征信息的类别;
根据所述类别确定对应特征识别线程;
基于所述特征识别线程对相应类别的目标生物特征信息进行特征识别得到特征识别结果。
3.根据权利要求2所述的智能家居控制方法,其特征在于,基于所述特征识别线程对相应类别的目标生物特征信息进行特征识别得到特征识别结果的步骤,具体包括:
若所述目标生物特征信息为人脸图像信息,确定所述人脸图像信息的像素关键点序列以及所述人脸图像信息的像素边界值序列;
获取所述人脸图像信息在所述像素关键点序列中的任一序列元素对应的初始元素属性;将所述像素边界值序列中具有最大序列权重的序列元素确定为目标序列元素;
在所述目标序列元素中生成与所述初始元素属性对应的镜像元素属性,并根据所述初始元素属性以及所述镜像元素属性确定所述像素关键点序列与所述像素边界值序列之间的序列转换关系;
以所述初始元素属性为基准在所述目标序列元素中获取目标元素属性;根据所述序列转换关系,将所述目标元素属性映射至所述初始元素属性所对应的序列元素中,在所述初始元素属性所对应的序列元素中得到所述目标元素属性对应的镜像序列元素,并确定所述镜像序列元素为所述人脸图像信息对应的用于表征当前情绪状态的当前序列元素;
根据所述当前序列元素中的目标元素属性确定所述人脸图像信息对应的当前情绪状态,将所述当前情绪状态确定为所述人脸图像信息对应的面部情绪识别结果。
4.根据权利要求2所述的智能家居控制方法,其特征在于,基于所述特征识别线程对相应类别的目标生物特征信息进行特征识别得到特征识别结果的步骤,具体包括:
若所述目标生物特征信息为语音信息,对所述语音信息进行自然语言处理得到所述语音信息对应的文本信息,提取所述文本信息的关键词,识别所述关键词的语义,根据所述语义得到所述文本信息的主题信息;
将所述语音信息输入训练完成的神经网络得到所述语音信息对应的当前语调特征和当前语气特征;
基于所述当前语调特征以及所述当前语气特征确定所述语音信息对应的语音情绪状态;
根据预设数据库确定所述主题信息对应的期望情绪状态;
判断所述语音情绪状态与所述期望情绪状态是否相似;若是,则根据所述期望情绪状态生成所述语音信息的语音情绪识别结果;若否,则将所述所述语音情绪状态和所述期望情绪状态进行加权得到所述语音信息的实际情绪状态,根据所述实际情绪状态生成所述语音信息的语音情绪识别结果。
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