[发明专利]车辆故障处理系统及方法在审

申请号：	202011419738.3	申请日：	2020-12-07
公开（公告）号：	CN112363488A	公开（公告）日：	2021-02-12
发明（设计）人：	蔡其瑾;林亮;韦习悦;常志鹏;冯阳;周梁陟	申请（专利权）人：	东风柳州汽车有限公司
主分类号：	G05B23/02	分类号：	G05B23/02
代理公司：	深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287	代理人：	张志江
地址：	545000 广西***	国省代码：	广西;45
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摘要：
搜索关键词：	车辆故障处理系统方法
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【说明书】：

本发明公开一种车辆故障处理系统及方法，本发明通过预设神经网络模型进行故障预测，获得故障预测结果；在故障预测结果中存在潜在故障时，对潜在故障进行分类，获得故障分类结果，并根据故障分类结果确定潜在故障对应的故障处理模块，将潜在故障对应的故障处理指令发送至故障处理模块进行故障处理；在检测到存在无法处理的目标潜在故障时，将目标潜在故障的故障处理指令发送至远程诊断单元进行故障处理。由于是根据预设神经网络模型对车辆数据进行预测并通过对应的故障处理模块对潜在故障进行控制处理，相对于人工线下寻找维修资源处理故障，本发明实现了提前获知车辆系统中潜在故障并主动采取措施处理潜在故障，从而提升故障处理效率。

技术领域

本发明涉及汽车技术领域，尤其涉及一种车辆故障处理系统及方法。

背景技术

目前，随着汽车智能网联化水平的提升，对汽车的诊断系统提出更高要求，现有车辆诊断系统处理故障的逻辑普遍是车辆出现故障，车辆自带报警功能提示人工采取措施，或者发送故障信息到远程服务系统，由专家系统输出故障解决方案，人工线下寻找维修资源处理故障。由于现有的故障处理方式不能对车辆潜在故障进行预判，导致在发生故障时处理时效变长，用户体验感差。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种车辆故障处理系统及方法，旨在解决现有技术中对于无法对车辆潜在故障进行预判，导致故障处理效率低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种车辆故障处理系统，所述车辆故障处理系统包括：车辆控制单元、智能诊断单元以及远程诊断平台；

所述车辆控制单元，用于获取待诊断车辆的车辆功能实时数据；

所述车辆控制单元，还用于通过预设神经网络模型对所述车辆功能实时数据进行故障预测，获得故障预测结果，并将所述故障预测结果发送至所述智能诊断单元；

所述智能诊断单元，用于在所述故障预测结果中存在潜在故障时，对所述潜在故障进行分类，获得故障分类结果；

所述智能诊断单元，还用于根据所述故障分类结果确定所述潜在故障对应的故障处理模块，并根据所述潜在故障对应的故障处理指令发送至所述故障处理模块进行故障处理；

所述智能诊断单元，还用于在检测到存在无法处理的目标潜在故障时，将所述目标潜在故障的故障处理指令发送至所述远程诊断平台进行故障处理。

优选地，所述车辆控制单元包括：第一故障分析模块；

所述第一故障分析模块，用于获取所述车辆功能实时数据的数据变化信息；

所述第一故障分析模块，还用于通过预设神经网络模型根据所述数据变化信息对所述待诊断车辆进行安全稳定性分析，并根据分析结果进行故障预测，获得故障预测结果。